Просмотр исходного текста страницы Математическое планирование экспериментов и прикладная статистика

171-541

[[Боровкова Анастасия]]<br>

[[Бурмак Карина]]<br>
Вакуленко Арина<br>
Галанова Мария<br>
Горбунов Никита<br>


Давлекамова Анастасия<br>
Дювенжи Екатерина<br>
Казакова Лолита<br>
Кацар Михаил<br>
Коденко Светлана<br>

Комякова Алина<br>
Мартынова Александра<br>
Митрошенко Софья<br>
Морщихина Дарья<br>
Пензина Екатерина<br>

Подплетнев Дмитрий<br>
Полещук Полина<br>
Попова Валерия<br>
Степанова Агнесса<br>
Уланова Полина<br>

Чумакова Анастасия<br>
Шпилюкова Кристина<br>







1.	Понятие о законах распределения [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9D%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5 Нормальное распределение] "Хи-квадрат", Стьюдента и Фишера. Примеры их использования. (3)

2.	Понятие о статистических гипотезах и методах их проверки. Р- значение. (1)

3.	Определение параметров [http://msu.mguie.ru/regress.doc линейного уравнения регрессии] в [http://msu.mguie.ru/mnkm.doc матричной форме]. (2)

4.	Регрессионный анализ, основные допущения. Проверка [http://msu.mguie.ru/regress.doc значимости параметров] и адекватности уравнения по критерию Фишера. (4)

5.	Таблица дисперсионного анализа. (6)

6.  [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9A%D0%BE%D1%80%D1%80%D0%B5%D0%BB%D1%8F%D1%86%D0%B8%D1%8F Коэффициент корреляции], применение.(8)

7. [http://msu.mguie.ru/regress.doc Частный коэффициент корреляции]. Определение его значимости. Использование. (5)

8. Требования к оценкам случайных величин (Несмещённость, состоятельность, эффективность) (7)

9. [[Получение параметров линейного уравнения регрессии при помощи статистических характеристик]] (5)

10. Понятие о [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D0%BE%D0%BB%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D1%84%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D1%8D%D0%BA%D1%81%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82 полном факторном эксперименте] (ПФЭ). Построение планов ПФЭ, его свойства. Достоинства и недостатки.  (3)

11. Определение параметров модели по данным [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D0%BE%D0%BB%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D1%84%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D1%8D%D0%BA%D1%81%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82 полного факторного эксперимента], проверка их значимости, проверка адекватности модели. (6)

12. [http://appmath.narod.ru/page7.html Реплики факторного эксперимента] (1)

13. [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D0%BB%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%8D%D0%BA%D1%81%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B0 Планирование эксперимента] (2)

14. [http://statsoft.ru/home/textbook/modules/stexdes.html Звёздные планы] (8)

15. Методы последовательного уточнения структуры регрессионного уравнения: метод включений, метод исключений, метод пошаговой регрессии. (7)

16. Метод Бокса–Уилсона (4)

17. Определение параметров линейного уравнения регрессии методом наименьших квадратов. (9)

18. Нормальное распределение (9)



[https://sibsau.ru/sveden/edufiles/69589/ Материал]