Российские Михайлов

Версия 14:20, 2 октября 2019

Машинное зрение, обработка цифровых изображений. Тема выбрана по совету преподавателя.

1. ОБРАБОТКА И АНАЛИЗ ЦИФРОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПРИМЕРАМИ НА LABVIEW И IMAC VISION

ВИЗИЛЬТЕР Ю.В., ЖЕЛТОВ С.Ю., КНЯЗЬ В.А., ХОДАРЕВ А.Н., МОРЖИН А.В. Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем, 125319, г. Москва, ул. Викторенко, 7 Тип: учебное пособие Язык: русский ISBN: 5-94074-348-X Год издания: 2007 Место издания: Москва Число страниц: 464 Издательство: Общество с ограниченной ответственностью "ДМК пресс. Электронные книги" (Москва) УДК: 621.38

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: ЦИФРОВОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ, LABVIEW, МАШИННОЕ ЗРЕНИЕ, IMAC VISION, ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЕ, БИОМЕТРИЯ, ОБРАБОТКА ДОКУМЕНТОВ

АННОТАЦИЯ:

Данная книга представляет собой полный учебный курс по тематике машинного зрения и цифровой обработки изображений и одновременно может служить практическим пособием по построению приложений машинного зрения в среде визуального программирования LabVIEW с использованием библиотеки средств обработки и анализа изображений IMAQ Vision. Рассматриваются основные аспекты получения, хранения, обработки и анализа цифровых изображений, а также автоматического выделения и распознавания на изображениях различного рода объектов. Описываемые методы подробно иллюстрируются программами и схемами обработки, созданными в LabVIEW на базе IMAQ Vision. Приводятся многочисленные примеры практических приложений машинного и компьютерного зрения в таких областях, как автоматизация измерений и технический контроль, видеонаблюдение, биометрия, обработка документов, медицинские приложения. К изданию прикладывается DVD-ROM, содержащий цветные рисунки из книги, а также 30-дневные версии программных продуктов LabVIEW 8.5, NI Vision Builder for Automated Inspection 3.0 и LabVIEW Vision Development Module 8.5. Книга рассчитана на научных работников, инженеров и студентов технических ВУЗов, интересующихся тематикой машинного зрения и программированием в среде LabVIEW.

БИБЛИОМЕТРИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ:

 Входит в РИНЦ®: да	  Цитирований в РИНЦ®: 185
 Входит в ядро РИНЦ®: нет	  Цитирований из ядра РИНЦ®: 42
 Входит в Scopus®: 	  Цитирований в Scopus®: 
 Входит в Web of Science®: 	  Цитирований в Web of Science®: 
 Норм. цитируемость по направлению: 16,44	  Дециль в рейтинге по направлению: 1
 Тематическое направление: Computer and information sciences
 Рубрика ГРНТИ: 	Кибернетика / Искусственный интеллект

АЛЬТМЕТРИКИ:

 Просмотров: 221 (41)	  Загрузок: 21 (16)	  Включено в подборки: 27
 Всего оценок: 0	  Средняя оценка: 	  Всего отзывов: 0

2. СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА Учебное пособие Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники. - Том. Часть 1 ПАВЛОВ С.Н. Тип: учебное пособие Язык: русский ISBN: 978-5-4332-0013-5 Год издания: 2011 Место издания: Томск Число страниц: 176 Издательство: Эль Контент

    УДК: 004.89

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА, ЛОГИЧЕСКИЙ ВЫВОД, ПЛАНИРОВАНИЕ ДЕЙСТВИЙ, МАШИННОЕ ЗРЕНИЕ

АННОТАЦИЯ:

В учебном пособии рассматриваются теоретические и организационно-методологические вопросы разработки и применения систем искусственного интеллекта. Изложены базовые принципы, подходы, классификация, методы, модели и стратегии систем различного назначения, традиционно считающиеся интеллектуальными: интеллектуальные информационные системы, понимание естественного языка и изображений, представление знаний и обучение, логический вывод и планирование действий. Большое внимание уделяется экспертным системам, обработки естественного языка, машинному зрению. Пособие предназначено для студентов вузов, обучающихся по специальностям "Компьютерная инженерия", "Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем", а также аспирантов и специалистов, интересующихся вопросами систем искусственного интеллекта.

БИБЛИОМЕТРИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ:

 Входит в РИНЦ®: да	  Цитирований в РИНЦ®: 29
 Входит в ядро РИНЦ®: нет	  Цитирований из ядра РИНЦ®: 4
 Входит в Scopus®: 	  Цитирований в Scopus®: 
 Входит в Web of Science®: 	  Цитирований в Web of Science®: 
 Норм. цитируемость по направлению: 3,796	  Дециль в рейтинге по направлению: 1
 Тематическое направление: Computer and information sciences
 Рубрика ГРНТИ: 	Кибернетика / Искусственный интеллект

АЛЬТМЕТРИКИ:

 Просмотров: 17 (9)	  Загрузок: 7 (3)	  Включено в подборки: 30
 Всего оценок: 0	  Средняя оценка: 	  Всего отзывов: 0