Иностранные Михайлов
Материал из Wiki
(Различия между версиями)
| (не показаны 4 промежуточные версии 1 участника) | |||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| + | Машинное зрение, обработка цифровых изображений. Тема выбрана по совету преподавателя. | ||
| + | |||
| + | Поиск был осуществлен по следующим ключевым словам: MACHINE VISION. | ||
| + | |||
== springer.com == | == springer.com == | ||
1. Machine Vision and Navigation | 1. Machine Vision and Navigation | ||
| − | |||
| − | https://www.springer.com/gp/book/9783030225865 | + | Editors: Sergiyenko, Oleg, Flores-Fuentes, Wendy, Mercorelli, Paolo (Eds.) |
| + | https://www.springer.com/gp/book/9783030225865 | ||
2. Machine Learning and Artificial Intelligence | 2. Machine Learning and Artificial Intelligence | ||
| − | |||
| − | https://www.springer.com/gp/book/9783030266219 | + | Authors: Joshi, Ameet V |
| + | https://www.springer.com/gp/book/9783030266219 | ||
3. Machine Learning and Intelligent Communications | 3. Machine Learning and Intelligent Communications | ||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| + | 4th International Conference, MLICOM 2019, Nanjing, China, August 24–25, 2019, Proceedings | ||
| + | Editors: Zhai, Xiangping, Chen, Bing, Zhu, Kun (Eds.) | ||
| + | https://www.springer.com/gp/book/9783030323875 | ||
== webofknowledge.com == | == webofknowledge.com == | ||
1. Automatic extraction and synthesis of regular repeatable patterns | 1. Automatic extraction and synthesis of regular repeatable patterns | ||
| − | |||
| − | COMPUTERS & GRAPHICS-UK | + | Автор::Rodriguez-Pardo, C; Suja, S; Pascual, D; Lopez-Moreno, J; Garces, E |
| + | COMPUTERS & GRAPHICS-UK | ||
| + | Том: 83 Стр.: 33-41 | ||
| + | DOI: 10.1016/j.cag.2019.06.010 | ||
| + | Опубликовано:DEC 2019 | ||
| + | Тип документа:Article; Proceedings Paper | ||
| + | Ключевые слова автора:Computers and graphics; Computer vision; Image representations; Interest point and salient region detection; Shape inference; Machine learning | ||
| − | + | https://apps.webofknowledge.com/full_record.do?product=WOS&search_mode=GeneralSearch&qid=2&SID=C5WTnzczSMIpWQWHl7x&page=1&doc=2&cacheurlFromRightClick=no | |
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | https://apps.webofknowledge.com/full_record.do?product=WOS&search_mode=GeneralSearch&qid=2&SID=C5WTnzczSMIpWQWHl7x&page=1&doc=2&cacheurlFromRightClick=no | + | |
2. Deep compression of probabilistic graphical networks | 2. Deep compression of probabilistic graphical networks | ||
| − | |||
| − | PATTERN RECOGNITION | + | Автор::Zhang, CY; Zhao, Q; Chen, CLP; Liu, WX |
| + | PATTERN RECOGNITION | ||
| + | Том: 96 | ||
| + | Номер статьи: 106979 | ||
| + | DOI: 10.1016/j.patcog.2019.106979 | ||
| + | Опубликовано:DEC 2019 | ||
| + | Тип документа:Article | ||
| + | Ключевые слова автора:Deep compression; Probabilistic graphical models; Probabilistic graphical networks; Deep learning | ||
| + | KeyWords Plus:FEATURES | ||
| − | + | https://apps.webofknowledge.com/full_record.do?product=WOS&search_mode=GeneralSearch&qid=2&SID=C5WTnzczSMIpWQWHl7x&page=1&doc=4&cacheurlFromRightClick=no | |
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | https://apps.webofknowledge.com/full_record.do?product=WOS&search_mode=GeneralSearch&qid=2&SID=C5WTnzczSMIpWQWHl7x&page=1&doc=4&cacheurlFromRightClick=no | + | |
3.Potential of image processing, dielectric spectroscopy and intelligence methods in order to authentication of microalgae biodiesel | 3.Potential of image processing, dielectric spectroscopy and intelligence methods in order to authentication of microalgae biodiesel | ||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | Тип документа:Article | + | Автор::Rashvand, M; Zenouzi, A; Abbaszadeh, R |
| + | MEASUREMENT | ||
| + | Том: 148 | ||
| + | Номер статьи: UNSP 106962 | ||
| + | DOI: 10.1016/j.measurement.2019.106962 | ||
| + | Опубликовано:DEC 2019 | ||
| + | Тип документа:Article | ||
| + | Ключевые слова автора:Adulteration; Biodiesel; Capacitive sensor; Data mining; Machine vision | ||
| + | KeyWords Plus:ELECTRONIC NOSES; COMPUTER VISION; OLIVE OIL; QUALITY; ADULTERATION; PREDICTION; ALGORITHM; BIOMASS | ||
| − | + | https://apps.webofknowledge.com/full_record.do?product=WOS&search_mode=GeneralSearch&qid=2&SID=C5WTnzczSMIpWQWHl7x&page=1&doc=8&cacheurlFromRightClick=no | |
| − | + | ||
| − | + | == Выводы == | |
| − | + | По результатам поисков информации по ключевым словам, опираясь на цитируемость, было выявлено, что тема является актуальной. Выбранные источники предоставляли полные оценочные характеристики для каждой из найденных статей, проанализировав которые, было установлено что не зависимо от даты выпуска, работы авторов часто просматривались и использовались с той или иной целью. Также при поиске статей возникли затруднения, связанные с разницей контента в электронных библиотеках. При поиске одних и тех же статей в разных источниках не всегда имеются совпадения. Статьи одного автора могут присутствовать на одном сайте, при этом могут отсутствовать на другом. Для улучшения результатов было принято решение искать информацию не по авторам, а по темам их работ, но результат не изменился. Это позволило сделать вывод о необходимости поиска информации на нескольких ресурсах одновременно. | |
Текущая версия на 13:10, 24 ноября 2019
Машинное зрение, обработка цифровых изображений. Тема выбрана по совету преподавателя.
Поиск был осуществлен по следующим ключевым словам: MACHINE VISION.
[править] springer.com
1. Machine Vision and Navigation
Editors: Sergiyenko, Oleg, Flores-Fuentes, Wendy, Mercorelli, Paolo (Eds.) https://www.springer.com/gp/book/9783030225865
2. Machine Learning and Artificial Intelligence
Authors: Joshi, Ameet V https://www.springer.com/gp/book/9783030266219
3. Machine Learning and Intelligent Communications
4th International Conference, MLICOM 2019, Nanjing, China, August 24–25, 2019, Proceedings Editors: Zhai, Xiangping, Chen, Bing, Zhu, Kun (Eds.) https://www.springer.com/gp/book/9783030323875
[править] webofknowledge.com
1. Automatic extraction and synthesis of regular repeatable patterns
Автор::Rodriguez-Pardo, C; Suja, S; Pascual, D; Lopez-Moreno, J; Garces, E COMPUTERS & GRAPHICS-UK Том: 83 Стр.: 33-41 DOI: 10.1016/j.cag.2019.06.010 Опубликовано:DEC 2019 Тип документа:Article; Proceedings Paper Ключевые слова автора:Computers and graphics; Computer vision; Image representations; Interest point and salient region detection; Shape inference; Machine learning
https://apps.webofknowledge.com/full_record.do?product=WOS&search_mode=GeneralSearch&qid=2&SID=C5WTnzczSMIpWQWHl7x&page=1&doc=2&cacheurlFromRightClick=no
2. Deep compression of probabilistic graphical networks
Автор::Zhang, CY; Zhao, Q; Chen, CLP; Liu, WX PATTERN RECOGNITION Том: 96 Номер статьи: 106979 DOI: 10.1016/j.patcog.2019.106979 Опубликовано:DEC 2019 Тип документа:Article Ключевые слова автора:Deep compression; Probabilistic graphical models; Probabilistic graphical networks; Deep learning KeyWords Plus:FEATURES
https://apps.webofknowledge.com/full_record.do?product=WOS&search_mode=GeneralSearch&qid=2&SID=C5WTnzczSMIpWQWHl7x&page=1&doc=4&cacheurlFromRightClick=no
3.Potential of image processing, dielectric spectroscopy and intelligence methods in order to authentication of microalgae biodiesel
Автор::Rashvand, M; Zenouzi, A; Abbaszadeh, R MEASUREMENT Том: 148 Номер статьи: UNSP 106962 DOI: 10.1016/j.measurement.2019.106962 Опубликовано:DEC 2019 Тип документа:Article Ключевые слова автора:Adulteration; Biodiesel; Capacitive sensor; Data mining; Machine vision KeyWords Plus:ELECTRONIC NOSES; COMPUTER VISION; OLIVE OIL; QUALITY; ADULTERATION; PREDICTION; ALGORITHM; BIOMASS
https://apps.webofknowledge.com/full_record.do?product=WOS&search_mode=GeneralSearch&qid=2&SID=C5WTnzczSMIpWQWHl7x&page=1&doc=8&cacheurlFromRightClick=no
[править] Выводы
По результатам поисков информации по ключевым словам, опираясь на цитируемость, было выявлено, что тема является актуальной. Выбранные источники предоставляли полные оценочные характеристики для каждой из найденных статей, проанализировав которые, было установлено что не зависимо от даты выпуска, работы авторов часто просматривались и использовались с той или иной целью. Также при поиске статей возникли затруднения, связанные с разницей контента в электронных библиотеках. При поиске одних и тех же статей в разных источниках не всегда имеются совпадения. Статьи одного автора могут присутствовать на одном сайте, при этом могут отсутствовать на другом. Для улучшения результатов было принято решение искать информацию не по авторам, а по темам их работ, но результат не изменился. Это позволило сделать вывод о необходимости поиска информации на нескольких ресурсах одновременно.
