Иностранные Михайлов

Текущая версия на 13:10, 24 ноября 2019

Машинное зрение, обработка цифровых изображений. Тема выбрана по совету преподавателя.

Поиск был осуществлен по следующим ключевым словам: MACHINE VISION.

[править] springer.com

1. Machine Vision and Navigation

Editors: Sergiyenko, Oleg, Flores-Fuentes, Wendy, Mercorelli, Paolo (Eds.)
https://www.springer.com/gp/book/9783030225865

2. Machine Learning and Artificial Intelligence

Authors: Joshi, Ameet V
https://www.springer.com/gp/book/9783030266219

3. Machine Learning and Intelligent Communications

4th International Conference, MLICOM 2019, Nanjing, China, August 24–25, 2019, Proceedings
Editors: Zhai, Xiangping, Chen, Bing, Zhu, Kun (Eds.)
https://www.springer.com/gp/book/9783030323875

[править] webofknowledge.com

1. Automatic extraction and synthesis of regular repeatable patterns

Автор::Rodriguez-Pardo, C; Suja, S; Pascual, D; Lopez-Moreno, J; Garces, E
COMPUTERS & GRAPHICS-UK
Том: 83 Стр.: 33-41
DOI: 10.1016/j.cag.2019.06.010
Опубликовано:DEC 2019
Тип документа:Article; Proceedings Paper
Ключевые слова автора:Computers and graphics; Computer vision; Image representations; Interest point and salient region detection; Shape inference; Machine learning

https://apps.webofknowledge.com/full_record.do?product=WOS&search_mode=GeneralSearch&qid=2&SID=C5WTnzczSMIpWQWHl7x&page=1&doc=2&cacheurlFromRightClick=no

2. Deep compression of probabilistic graphical networks

Автор::Zhang, CY; Zhao, Q; Chen, CLP; Liu, WX
PATTERN RECOGNITION
Том: 96
Номер статьи: 106979
DOI: 10.1016/j.patcog.2019.106979
Опубликовано:DEC 2019
Тип документа:Article
Ключевые слова автора:Deep compression; Probabilistic graphical models; Probabilistic graphical networks; Deep learning
KeyWords Plus:FEATURES

https://apps.webofknowledge.com/full_record.do?product=WOS&search_mode=GeneralSearch&qid=2&SID=C5WTnzczSMIpWQWHl7x&page=1&doc=4&cacheurlFromRightClick=no

3.Potential of image processing, dielectric spectroscopy and intelligence methods in order to authentication of microalgae biodiesel

Автор::Rashvand, M; Zenouzi, A; Abbaszadeh, R
MEASUREMENT
Том: 148
Номер статьи: UNSP 106962
DOI: 10.1016/j.measurement.2019.106962
Опубликовано:DEC 2019
Тип документа:Article
Ключевые слова автора:Adulteration; Biodiesel; Capacitive sensor; Data mining; Machine vision
KeyWords Plus:ELECTRONIC NOSES; COMPUTER VISION; OLIVE OIL; QUALITY; ADULTERATION; PREDICTION; ALGORITHM; BIOMASS

https://apps.webofknowledge.com/full_record.do?product=WOS&search_mode=GeneralSearch&qid=2&SID=C5WTnzczSMIpWQWHl7x&page=1&doc=8&cacheurlFromRightClick=no

[править] Выводы

По результатам поисков информации по ключевым словам, опираясь на цитируемость, было выявлено, что тема является актуальной. Выбранные источники предоставляли полные оценочные характеристики для каждой из найденных статей, проанализировав которые, было установлено что не зависимо от даты выпуска, работы авторов часто просматривались и использовались с той или иной целью. Также при поиске статей возникли затруднения, связанные с разницей контента в электронных библиотеках. При поиске одних и тех же статей в разных источниках не всегда имеются совпадения. Статьи одного автора могут присутствовать на одном сайте, при этом могут отсутствовать на другом. Для улучшения результатов было принято решение искать информацию не по авторам, а по темам их работ, но результат не изменился. Это позволило сделать вывод о необходимости поиска информации на нескольких ресурсах одновременно.