Поиск на русском языке Егоров

Версия 00:52, 24 ноября 2020

Выбор темы: Численные методы для решения задач многомерной оптимизации

выбор ключевых слов, Численные методы, глобальная оптимизация, задачи многомерной оптимизации

найдено было 43 статьи

1.СОВРАСОВ В.В. ПАРАЛЛЕЛЬНЫЙ АЛГОРИТМ ДЛЯ ПОЛУЧЕНИЯ РАВНОМЕРНОГО ПРИБЛИЖЕНИЯ РЕШЕНИЙ МНОЖЕСТВА ЗАДАЧ ГЛОБАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ С НЕЛИНЕЙНЫМИОГРАНИЧЕНИЯМИ/ В.В.СОВРАСОВ, К.А.БАРКАЛОВ К.А.// ВЕСТНИК ЮЖНО-УРАЛЬСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ: ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ МАТЕМАТИКА И ИНФОРМАТИКА.-2020.–Т.9, № 2.–С.5-18.

ссылаются в основном на зарубежную литературу . Всего 17 ссылок

Comparing Two Approaches for Solving Constrained Global Optimization Problems

Parallel Algorithm for Solving Constrained Global Optimization Problems

на данную статью никто не ссылается

2.КАРПЕНКО А.П. ГЛОБАЛЬНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ МЕТОДОМ РОЯ ЧАСТИЦ. ОБЗОР/А.П. КАРПЕНКО, Е.Ю. СЕЛИВЕРСТОВ//ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ.-2010.-№ 2.-C.25-34

Входит в РИНЦ: да Цитирований в РИНЦ: 47 Входит в ядро РИНЦ: да Цитирований из ядра РИНЦ: 12 в основном ссылаются на зарубежную литературу

3.[https://www.elibrary.ru/item.asp?id=17889922 КАРПЕНКО А.П. ПОПУЛЯЦИОННЫЕ АЛГОРИТМЫ ГЛОБАЛЬНОЙ ПОИСКОВОЙ ОПТИМИЗАЦИИ. ОБЗОР НОВЫХ И МАЛОИЗВЕСТНЫХ АЛГОРИТМОВ /КАРПЕНКО А.П.//ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ.-2012.–№ S7.–С.1-32]

Входит в РИНЦ®: да Цитирований в РИНЦ®: 96 Входит в ядро РИНЦ®: да Цитирований из ядра РИНЦ®: 8

статья ссылается на 64 источника.

4.КОРНЕЕВ А.М ИССЛЕДОВАНИЕ ТОЧНОСТИ И СКОРОСТИ СХОДИМОСТИ АЛГОРИТМОВ СТОХАСТИЧЕСКОЙ ОПТИМИЗАЦИИ ФУНКЦИЙ НА МНОГОМЕРНОМ ПРОСТРАНСТВЕ/А.М. КОРНЕЕВ, А.В. СУХАНОВ//ВЕСТНИК АСТРАХАНСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ТЕХНИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ: УПРАВЛЕНИЕ, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И ИНФОРМАТИКА.-2018.– № 3.–С.26-37.

в основном ссылается на современные источники начиная с 2005 заканчивая 2017 годом

А.П. КАРПЕНКО

патентов не обнаружено

в основном ссылаются на старые учебники

вывод.

Искал тему по ключевым словам. Выбирал с наибольшим количеством цитирований и более свежие работы. Нашел несколько интересных статей по определению оптимумов функции. Узнал о новых методах решения таких задач. Есть новые публикации, значит тема представляет интерес для исследования.

2. Выбор темы, выбор ключевых слов, поиск по ключевым словам в РИНЦ, анализ результатов поиска, при необходимости - уточнение ключевых слов. Выбор наиболее перспективных авторов, поиск авторов в базе патентов (Яндекс Патент, ФИПС). Определение УДК, поиск по УДК. Анализ публикаций, на которые ссылаются в выбранных статьях, анализ публикаций, которые ссылаются на выбранные статьи.

Всё - записать в соответствующую страницу "Русскоязычный поиск" Результат: тема, ключевые слова, количество результатов в РИНЦ, 4-5 наиболее интересных статей (авторы, название, журнал, год, номер). Выбор 2 авторов, результ поиска их патентов, сведения по найденным патентам. Вывод об актуальности и востребованности тематики.