Математическое планирование экспериментов и прикладная статистика
Dz (обсуждение | вклад) |
Dz (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 36: | Строка 36: | ||
Определение параметров линейного уравнения регрессии методом наименьших квадратов. | Определение параметров линейного уравнения регрессии методом наименьших квадратов. | ||
| − | 1. Понятие о законах распределения [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9D%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5 Нормальное распределение] "Хи-квадрат", Стьюдента и Фишера. Примеры их использования. | + | 1. Понятие о законах распределения [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9D%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5 Нормальное распределение] "Хи-квадрат", Стьюдента и Фишера. Примеры их использования. (3) |
| − | 2. Понятие о статистических гипотезах и методах их проверки. Р- значение. | + | 2. Понятие о статистических гипотезах и методах их проверки. Р- значение. (1) |
| − | 3. Определение параметров [http://msu.mguie.ru/regress.doc линейного уравнения регрессии] в [http://msu.mguie.ru/mnkm.doc матричной форме]. | + | 3. Определение параметров [http://msu.mguie.ru/regress.doc линейного уравнения регрессии] в [http://msu.mguie.ru/mnkm.doc матричной форме]. (2) |
| − | 4. Регрессионный анализ, основные допущения. Проверка [http://msu.mguie.ru/regress.doc значимости параметров] и адекватности уравнения по критерию Фишера. | + | 4. Регрессионный анализ, основные допущения. Проверка [http://msu.mguie.ru/regress.doc значимости параметров] и адекватности уравнения по критерию Фишера. (4) |
| − | 5. Таблица дисперсионного анализа. | + | 5. Таблица дисперсионного анализа. (6) |
| − | 6. [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9A%D0%BE%D1%80%D1%80%D0%B5%D0%BB%D1%8F%D1%86%D0%B8%D1%8F Коэффициент корреляции], применение. | + | 6. [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9A%D0%BE%D1%80%D1%80%D0%B5%D0%BB%D1%8F%D1%86%D0%B8%D1%8F Коэффициент корреляции], применение.(8) |
| − | 7. [http://msu.mguie.ru/regress.doc Частный коэффициент корреляции]. Определение его значимости. Использование. | + | 7. [http://msu.mguie.ru/regress.doc Частный коэффициент корреляции]. Определение его значимости. Использование. (5) |
| − | 8. Требования к оценкам случайных величин (Несмещённость, состоятельность, эффективность) | + | 8. Требования к оценкам случайных величин (Несмещённость, состоятельность, эффективность) (7) |
| − | 9. [[Получение параметров линейного уравнения регрессии при помощи статистических характеристик]] | + | 9. [[Получение параметров линейного уравнения регрессии при помощи статистических характеристик]] (5) |
| − | 10. Понятие о [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D0%BE%D0%BB%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D1%84%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D1%8D%D0%BA%D1%81%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82 полном факторном эксперименте] (ПФЭ). Построение планов ПФЭ, его свойства. Достоинства и недостатки. | + | 10. Понятие о [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D0%BE%D0%BB%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D1%84%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D1%8D%D0%BA%D1%81%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82 полном факторном эксперименте] (ПФЭ). Построение планов ПФЭ, его свойства. Достоинства и недостатки. (3) |
| − | 11. Определение параметров модели по данным [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D0%BE%D0%BB%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D1%84%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D1%8D%D0%BA%D1%81%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82 полного факторного эксперимента], проверка их значимости, проверка адекватности модели. | + | 11. Определение параметров модели по данным [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D0%BE%D0%BB%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D1%84%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D1%8D%D0%BA%D1%81%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82 полного факторного эксперимента], проверка их значимости, проверка адекватности модели. (6) |
| − | 12. [http://appmath.narod.ru/page7.html Реплики факторного эксперимента] | + | 12. [http://appmath.narod.ru/page7.html Реплики факторного эксперимента] (1) |
| − | 13. [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D0%BB%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%8D%D0%BA%D1%81%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B0 Планирование эксперимента] | + | 13. [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D0%BB%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%8D%D0%BA%D1%81%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B0 Планирование эксперимента] (2) |
| − | 14. [http://statsoft.ru/home/textbook/modules/stexdes.html Звёздные планы] | + | 14. [http://statsoft.ru/home/textbook/modules/stexdes.html Звёздные планы] (8) |
| − | 15. Методы последовательного уточнения структуры регрессионного уравнения: метод включений, метод исключений, метод пошаговой регрессии. | + | 15. Методы последовательного уточнения структуры регрессионного уравнения: метод включений, метод исключений, метод пошаговой регрессии. (7) |
| − | 16. Метод Бокса–Уилсона | + | 16. Метод Бокса–Уилсона (4) |
Версия 14:26, 28 января 2021
171-541
Бурмак Карина
Вакуленко Арина
Галанова Мария
Горбунов Никита
Давлекамова Анастасия
Дювенжи Екатерина
Казакова Лолита
Кацар Михаил
Коденко Светлана
Комякова Алина
Мартынова Александра
Митрошенко Софья
Морщихина Дарья
Пензина Екатерина
Подплетнев Дмитрий
Полещук Полина
Попова Валерия
Степанова Агнесса
Уланова Полина
Чумакова Анастасия
Шпилюкова Кристина
Определение параметров линейного уравнения регрессии методом наименьших квадратов.
1. Понятие о законах распределения Нормальное распределение "Хи-квадрат", Стьюдента и Фишера. Примеры их использования. (3)
2. Понятие о статистических гипотезах и методах их проверки. Р- значение. (1)
3. Определение параметров линейного уравнения регрессии в матричной форме. (2)
4. Регрессионный анализ, основные допущения. Проверка значимости параметров и адекватности уравнения по критерию Фишера. (4)
5. Таблица дисперсионного анализа. (6)
6. Коэффициент корреляции, применение.(8)
7. Частный коэффициент корреляции. Определение его значимости. Использование. (5)
8. Требования к оценкам случайных величин (Несмещённость, состоятельность, эффективность) (7)
9. Получение параметров линейного уравнения регрессии при помощи статистических характеристик (5)
10. Понятие о полном факторном эксперименте (ПФЭ). Построение планов ПФЭ, его свойства. Достоинства и недостатки. (3)
11. Определение параметров модели по данным полного факторного эксперимента, проверка их значимости, проверка адекватности модели. (6)
12. Реплики факторного эксперимента (1)
13. Планирование эксперимента (2)
14. Звёздные планы (8)
15. Методы последовательного уточнения структуры регрессионного уравнения: метод включений, метод исключений, метод пошаговой регрессии. (7)
16. Метод Бокса–Уилсона (4)
