Поиск на русском языке Макляев

Текущая версия на 09:37, 19 ноября 2020

Нейросетевое моделирование

Цель моего поиска - найти более-менее интересные публикации на тему создания и использования нейронных сетей для математического описания каких-либо зависимостей. Для поиска необходимых мне публикаций я буду использовать научно электронную библиотеку Elibrary.ru.

В качестве параметров поиска я указал следующее:
Что искать: Нейросетевое моделирование, нейронные сети
Где искать:
- в названии публикации
- в аннотации
- в ключевых словах
Тип публикации:
- статьи в журналах
- диссертации
- книги
Параметры:
- искать с учетом морфологии
- искать похожий текст
- искать в публикациях, имеющих полный текст на eLibrary.Ru
- искать в публикациях, доступных для Вас

Результат поиска 1057 публикаций.

Список выбранных публикаций:

№1 Статья - COMPARATIVE ANALYSIS OF SOME SWARM INTELLIGENCE ALGORITHMS WITH DETECTION OF NETWORK ATTACKS USING NEURAL NETWORK METHODS Chastikova V.A., Malykhina M.P., Zherlitsyn S.A., Volya Y.I. ПОЛИТЕМАТИЧЕСКИЙ СЕТЕВОЙ ЭЛЕКТРОННЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ КУБАНСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО АГРАРНОГО УНИВЕРСИТЕТА. - 2017.-№129. -С.106-115.

В статье рассматривается проблема выявления сетевой атаки с целью последующего применения мер по обеспечению информационной безопасности. Для решения данной задачи проведено исследование эффективности работы нейронной сети с использованием в качестве алгоритмов обучения ряда метаэвристических методов, таких как, генетический алгоритм, алгоритм серых волков и алгоритм светлячков. Описаны механизмы указанных алгоритмов и принципы их работы.

Научная статья 2017 года входит в ядро РИНЦ, имеет 13 цитирований из РИНЦ и 1 цитирование из ядра РИНЦ. Данная статья ссылается на 12 других работ седи которых есть авторы этой работы. Также все работы доступны для чтения из РИНЦ. Цитируемые работы имеют такое же или меньше количество цитирований из ядра РИНЦ.

№2 Статья - THE MEDICAL ASPECTS OF DEVELOPMENT OF MAN-MACHINE INTERACTION SYSTEMS WITH USING OF VIRTUAL REALITY MODELS FOR NEUROSURGERY Timofeev A.V., Chernakova S.E., Litvinov M.V. и др. ТРУДЫ СПИИРАН.-2008. -№6. -С.184-196 .

Статья 2008 года, входит в ядро РИНЦ, имеет имеет 2 цитирования из ядра РИНЦ, написана авторами из разных высших учебных заведений связанных с информационными технологиями. Авторы ссылаются на 16 публикаций среди которых есть статьи этих же авторов, патенты США и статьи других авторов. Например цитируемая статья в сборнике трудов конференций 2005 года входит в ядро РИНЦ (имеет 10 цитирований) и Scopus (имеет 7 цитирований), она недоступна для чтения из eLibrary. Авторы данной работы ссылаются на другие 16 работ, среди которых есть авторы этой статьи, также многие статьи отсутствуют в eLibrary, большая часть цитируемой литературы непопулярна и имеет мало цитируема.

№3 Статья - НЕЙРОННЫЕ СЕТИ КОХОНЕНА И НЕЧЕТКИЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОМ АНАЛИЗЕ ДАННЫХ МАНЖУЛА В.Г., ФЕДЯШОВ Д.С. ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ -2011. -№4. -C.108-114

Статья в журнале ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ 2011 года, не входит в ядро РИНЦ, имеет 21 цитирования из ядра РИНЦ. Доступна для чтения из eLibrary. Авторы этой статьи ссылаются на 8 других работ, среди которых есть авторы данной работы. Например статья про ОСНОВЫ ТЕОРИИ НЕЧЕТКИХ И ГИБРИДНЫХ СИСТЕМ не входит в ядро РИНЦ и имеет 84 цитирования из ядра РИНЦ, относится к направлению Computer and information sciences. Другая статья про НЕЙРОСЕТЕВЫЕ АЛГОРИТМЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ОПТИМИЗАЦИИ не входит в ЯДРО РИНЦ и имеет 27 цитирований из ядра РИНЦ, недоступна для свободного прочтения.

Очень большая часть работ которые цитируют эту работу являются одни и те же авторы. Работы цитирующие её непопулярны.

№4 Статья - ПРИМЕНЕНИЕ СВЕРТОЧНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ РУКОПИСНЫХ ЦИФР СОЛДАТОВА ОЛЬГА ПЕТРОВНА, ГАРШИН АЛЕКСАНДР АЛЕКСАНДРОВИЧ КОМПЬЮТЕРНАЯ ОПТИКА -2010. -№2. -С.252-259

Статья 2010 года, входит в ядро РИНЦ, входит в Scopus, имеет 15 цитирований из ядра РИНЦ и 14 цитирований из ядра Scopus. Доступна для чтения из eLibrary. Относится к тематическому направлению Computer and information sciences. Авторы данной статьи ссылаются на 11 другие работы, среди которых присутствуют работы иностранных авторов.

Для просмотра из РИНЦ доступна только одна статья из того же журнала. Статья про ПОЭТАПНОЕ ОБУЧЕНИЕ РАДИАЛЬНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ входит в ядро РИНЦ и имеет 2 цитирования из ядра РИНЦ и 14 и ссылается на три другие статьи.

На данную статью ссылаются авторы монографии 2011 года о USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE METHODS IN THE ANALYSIS OF SERIAL KILLERS' PERSONAL CHARACTERISTICS. Она не входит в ядро РИНЦ и имеет 4 цитирования из ядра РИНЦ.

№5 Статья - THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE METHODS IN THE ANALYSIS OF SERIAL KILLERS' PERSONAL CHARACTERISTICS Yasnitsky Leonid N., Vauleva Svetlana V., Safonova Darya N., Cherepanov Fyodor M. КРИМИНОЛОГИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ БАЙКАЛЬСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА ЭКОНОМИКИ И ПРАВА -2015. -№3. -С423-430

Статья 2010 года, входит в ядро РИНЦ, входит в Scopus, имеет 11 цитирований из ядра РИНЦ и 14 цитирований из ядра Scopus. Доступна для чтения из eLibrary. Авторы данной статьи ссылаются на 20 других работ. Например статья про ДЕРМАТОГЛИФИЧЕСКИЕ ОСОБЕННОСТИ ЛИЧНОСТИ В КОНТЕКСТЕ ДЕТЕРМИНАЦИИ ПРЕСТУПНОСТИ она входит в ядро РИНЦ и Scopus и имеет 2 цитирования из ядра РИНЦ и 3 цитирования из ядра Scopus.

На данную статью ссылается работа 2016 года, одного из авторов входящая в ядро РИНЦ и имеющая в 10 цитирований из ядра РИНЦ и ссылаются на 109 другие работы.

Выводы: По результатам проделанной работы, были выбрани 5 статей, которые меня заинтересовали. Практически все работы имеют малое количество цитирований и просмотров. Приведённые статьи могут рассказать об обширном применении нейронных сетей в различных областях науки, также о большом количестве различных методах решения поставленной задачи с помощью нейросетевого подхода, которые помогают эффективно достигнуть поставленной задачи.