Поиск на русском языке Басистый
(не показана 1 промежуточная версия 1 участника) | |||
Строка 13: | Строка 13: | ||
Целью работы являлось найти статьи по теме алгоритмы и структуры данных в python и указать самые лучшие совпадения. | Целью работы являлось найти статьи по теме алгоритмы и структуры данных в python и указать самые лучшие совпадения. | ||
− | Результатом моего поиска стали 497 статей из 35059937 возможных. | + | Результатом моего поиска стали '''497''' статей из 35059937 возможных. |
---- | ---- | ||
Строка 49: | Строка 49: | ||
== '''Вывод''' == | == '''Вывод''' == | ||
+ | Поиск на русском позволяет найти много качественных статей по заданной теме. Разумеется поиск на русском менее результативен, чем поиск на английском. | ||
+ | Однако можно сразу приступить к изучению вопроса, если уровень английского не достаточен для чтения англоязычной документации |
Текущая версия на 01:05, 22 декабря 2020
[править] Тема:
Алгоритмы и структуры данных Python
[править] Ключевые слова:
python, алгоритмы, структуры данных, декораторы, контекстные менеджеры
Целью работы являлось найти статьи по теме алгоритмы и структуры данных в python и указать самые лучшие совпадения.
Результатом моего поиска стали 497 статей из 35059937 возможных.
Статья 1 - ПРОГРАММИРОВАНИЕ В ОГРАНИЧЕНИЯХ НА ЯЗЫКЕ PYTHON С ПРИМЕНЕНИЕМ СТРУКТУР И АЛГОРИТМОВ АЛГЕБРЫ КОРТЕЖЕЙ
Год 2014. Имеет 12 ссылок на статьи других авторов
Статья 2 - РАЗРАБОТКА СИНТАКСИЧЕСКОГО АНАЛИЗАТОРА ДЛЯ СНЯТИЯ ДАННЫХ О СОСТОЯНИИ АТМОСФЕРНОГО ВОЗДУХА КРАСНОЯРСКОГО КРАЯ С САЙТА KRASECOLOGY.RU ГОЛУБНИЧИЙ А.А., БОСЫХ О.С. ИНТЕРНЕТ-ЖУРНАЛ НАУКОВЕДЕНИЕ -2016 -№.3(34) -С.114
Год 2016. Имеет 9 ссылок на статьи других авторов
Год 2019. Не имеет ссылок на статьи других авторов
Статья 4 - РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ "АБИТУРИЕНТ"
Год 2018. Имеет 3 ссылки на статьи других авторов
Статья 5 - ОЦЕНКА КАЧЕСТВА АЛГОРИТМОВ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ
Год 2017. Имеет 5 ссылок на статьи других авторов
Год 2019. Имеет 3 ссылки на статьи других авторов
[править] Вывод
Поиск на русском позволяет найти много качественных статей по заданной теме. Разумеется поиск на русском менее результативен, чем поиск на английском. Однако можно сразу приступить к изучению вопроса, если уровень английского не достаточен для чтения англоязычной документации