Wiki Миллер
Материал из Wiki
(Различия между версиями)
(→Стохастическое исчисление, Органический синтез и Численные методы) |
|||
| (не показаны 5 промежуточных версий 1 участника) | |||
| Строка 8: | Строка 8: | ||
== Математические Формулы == | == Математические Формулы == | ||
| − | : <math> dS_t = \mu S_t dt + \sigma S_t dW_t </math> — геометрическое броуновское движение (модель Блэка-Шоулза). | + | : <math> dS_t = \mu S_t dt + \sigma S_t dW_t </math> — геометрическое броуновское движение (модель Блэка-Шоулза)<sup>[[#note_1|[1]]]</sup>. |
: <math> \frac{\partial V}{\partial t} + \frac{1}{2}\sigma^2 S^2 \frac{\partial^2 V}{\partial S^2} + rS \frac{\partial V}{\partial S} - rV = 0 </math> — уравнение Блэка-Шоулза в частных производных. | : <math> \frac{\partial V}{\partial t} + \frac{1}{2}\sigma^2 S^2 \frac{\partial^2 V}{\partial S^2} + rS \frac{\partial V}{\partial S} - rV = 0 </math> — уравнение Блэка-Шоулза в частных производных. | ||
| − | |||
== Химическое Уравнение == | == Химическое Уравнение == | ||
:: <math>\mathsf{C_2H_6 + Cl_2 \xrightarrow{h\nu} C_2H_5Cl + HCl}</math> | :: <math>\mathsf{C_2H_6 + Cl_2 \xrightarrow{h\nu} C_2H_5Cl + HCl}</math> | ||
| − | :: <small>Радикальное хлорирование этана под действием ультрафиолетового излучения (галогенирование) | + | :: <small>Радикальное хлорирование этана под действием ультрафиолетового излучения (галогенирование)</small><sup>[[#note_2|[2]]]</sup>. |
== Пример Кода на Python == | == Пример Кода на Python == | ||
| − | < | + | <div style="border: 1px dashed #2f6fab; background-color: #f9f9f9; padding: 10px; font-family: monospace;"> |
| − | import numpy as np | + | <span style="color: #008000; font-weight: bold;">import</span> numpy <span style="color: #008000; font-weight: bold;">as</span> np<br><br> |
| − | def calculate_sma(data, window): | + | <span style="color: #008000; font-weight: bold;">def</span> <span style="color: #0000FF;">calculate_sma</span>(data, window):<br> |
| − | + | <span style="color: #BA2121;">"""<br> | |
| − | + | Вычисляет простое скользящее среднее.<br> | |
| − | + | """</span><br> | |
| − | + | <span style="color: #008000; font-weight: bold;">if</span> <span style="color: #008000;">len</span>(data) < window:<br> | |
| − | + | <span style="color: #008000; font-weight: bold;">return</span> <span style="color: #BA2121;">"Ошибка данных"</span><br> | |
| − | + | <br> | |
| − | + | weights = np.repeat(<span style="color: #666666;">1.0</span>, window) / window<br> | |
| − | + | sma = np.convolve(data, weights, <span style="color: #BA2121;">'valid'</span>)<br> | |
| − | + | <span style="color: #008000; font-weight: bold;">return</span> sma | |
| − | + | </div> | |
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | # | + | == Примечания == |
| − | + | # <span id="note_1"></span>Black, F., & Scholes, M. (1973). "The Pricing of Options and Corporate Liabilities". Journal of Political Economy. | |
| − | + | # <span id="note_2"></span>Сайкс П. Механизмы реакций в органической химии. — М.: Химия, 1991. | |
| − | </ | + | |
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | </ | + | |
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
Текущая версия на 11:59, 22 декабря 2025
[править] Стохастическое исчисление, Органический синтез и Численные методы
Содержание |
[править] Введение
Данная страница служит примером оформления технической документации для междисциплинарных исследований. Рассматриваются дифференциальные уравнения в финансах, реакции радикального замещения и реализация численных алгоритмов.
[править] Математические Формулы
-
— геометрическое броуновское движение (модель Блэка-Шоулза)[1].
-
— уравнение Блэка-Шоулза в частных производных.
[править] Химическое Уравнение
-
- Радикальное хлорирование этана под действием ультрафиолетового излучения (галогенирование)[2].
-
[править] Пример Кода на Python
import numpy as np
def calculate_sma(data, window):
"""
Вычисляет простое скользящее среднее.
"""
if len(data) < window:
return "Ошибка данных"
weights = np.repeat(1.0, window) / window
sma = np.convolve(data, weights, 'valid')
return sma
[править] Примечания
- Black, F., & Scholes, M. (1973). "The Pricing of Options and Corporate Liabilities". Journal of Political Economy.
- Сайкс П. Механизмы реакций в органической химии. — М.: Химия, 1991.