Поиск на русском языке
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| − | + | ----------------------------------------------------------------------------------- | |
| + | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ КОХОНЕНА И НЕЧЕТКИЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОМ АНАЛИЗЕ ДАННЫХ | ||
| + | ----------------------------------------------------------------------------------- | ||
| + | КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: | ||
| + | DATA MINING, ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ, НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, СЕТИ КОХОНЕНА, НЕЧЕТКИЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ | ||
| + | ----------------------------------------------------------------------------------- | ||
| + | МАНЖУЛА В.Г.1, ФЕДЯШОВ Д.С.1 | ||
| + | ----------------------------------------------------------------------------------- | ||
| + | 1 ГОУ ВПО Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса Шахты | ||
| + | ----------------------------------------------------------------------------------- | ||
| + | Тип: статья в журнале - научная статья Язык: русский | ||
| + | ----------------------------------------------------------------------------------- | ||
| + | Номер: 4 Год: 2011 Страницы: 108-114 | ||
| + | УДК: 681.518 | ||
| + | ----------------------------------------------------------------------------------- | ||
| + | ЖУРНАЛ: | ||
| + | ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ | ||
| + | ----------------------------------------------------------------------------------- | ||
| + | Издательство: Издательский Дом "Академия Естествознания" (Пенза) | ||
| + | ISSN: 1812-7339 | ||
| − | + | ----------------------------------------------------------------------------------- | |
| + | АННОТАЦИЯ: | ||
| + | Во введении рассмотрена актуальность использования нейронных сетей в интеллектуальном анализе данных. В первом разделе описан метод нейронных сетей в интеллектуальном анализе данных. Второй раздел представляет процесс анализа данных, основанный на искусственных нейронных сетях. В третьем разделе рассматриваются конкретные типы нейронных сетей, используемых в интеллектуальном анализе данных, а именно нейронные сети Кохонена и нечеткие нейронные сети. Выявлены достоинства и недостатки данных сетей. В заключении даны рекомендации по использованию рассмотренных нейронных сетей в технологиях интеллектуального анализа данных. | ||
| + | ----------------------------------------------------------------------------------- | ||
| + | Входит в РИНЦ®: да Цитирований в РИНЦ®: 70 | ||
| + | Входит в ядро РИНЦ®: нет Цитирований из ядра РИНЦ®: 21 | ||
| + | ----------------------------------------------------------------------------------- | ||
| − | + | МАНЖУЛА ВЛАДИМИР ГАВРИИЛОВИЧ | |
| − | + | ----------------------------------------------------------------------------------- | |
| − | + | Институт коммуникативных технологий, ректорат (Москва) | |
| + | Всего найдено 82 публикации с общим количеством цитирований: 236. | ||
| − | + | ----------------------------------------------------------------------------------- | |
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
Версия 10:48, 8 октября 2020
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ КОХОНЕНА И НЕЧЕТКИЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОМ АНАЛИЗЕ ДАННЫХ
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: DATA MINING, ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ, НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, СЕТИ КОХОНЕНА, НЕЧЕТКИЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
МАНЖУЛА В.Г.1, ФЕДЯШОВ Д.С.1
1 ГОУ ВПО Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса Шахты
Тип: статья в журнале - научная статья Язык: русский
Номер: 4 Год: 2011 Страницы: 108-114
УДК: 681.518
ЖУРНАЛ: ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
Издательство: Издательский Дом "Академия Естествознания" (Пенза) ISSN: 1812-7339
АННОТАЦИЯ: Во введении рассмотрена актуальность использования нейронных сетей в интеллектуальном анализе данных. В первом разделе описан метод нейронных сетей в интеллектуальном анализе данных. Второй раздел представляет процесс анализа данных, основанный на искусственных нейронных сетях. В третьем разделе рассматриваются конкретные типы нейронных сетей, используемых в интеллектуальном анализе данных, а именно нейронные сети Кохонена и нечеткие нейронные сети. Выявлены достоинства и недостатки данных сетей. В заключении даны рекомендации по использованию рассмотренных нейронных сетей в технологиях интеллектуального анализа данных.
Входит в РИНЦ®: да Цитирований в РИНЦ®: 70 Входит в ядро РИНЦ®: нет Цитирований из ядра РИНЦ®: 21
МАНЖУЛА ВЛАДИМИР ГАВРИИЛОВИЧ
Институт коммуникативных технологий, ректорат (Москва) Всего найдено 82 публикации с общим количеством цитирований: 236.
