Поиск на русском языке Макляев
Dz (обсуждение | вклад) |
|||
Строка 5: | Строка 5: | ||
Для поиска необходимых мне публикаций (статьи, журналы, книги и т.д.). Результатом моего поиска стали 11 статей из 35059937 возможных. | Для поиска необходимых мне публикаций (статьи, журналы, книги и т.д.). Результатом моего поиска стали 11 статей из 35059937 возможных. | ||
− | Статья №1 - ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НЕСТАЦИОНАРНЫХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ НА ОСНОВЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ГИЛЬБЕРТА - ХУАНГА И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ [https://www.elibrary.ru/item.asp?id=21646086]. Статья 2014 года входит в ядро РИНЦ имеет 2 цитирования из ядра РИНЦ и написана докторами технических и физико-математических наук Иркутского государственного университета и доступна для скачивания. Она ссылается на другую статью русского автора [https://www.elibrary.ru/item.asp?id=19581209] имеющую 64 цитирования из ядра РИНЦ, а также на статьи иностранных авторов. | + | Статья №1 - ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НЕСТАЦИОНАРНЫХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ НА ОСНОВЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ГИЛЬБЕРТА - ХУАНГА И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ [https://www.elibrary.ru/item.asp?id=21646086 |
+ | FORECASTING NONSTATIONARY TIME SERIES BASED ON HILBERT–HUANG TRANSFORM AND MACHINE LEARNING | ||
+ | Kurbatsky V.G., Sidorov D.N., Spiryaev V.A., Tomin N.V. | ||
+ | Automation and Remote Control. 2014. Т. 75. № 5. С. 922-934.]. Статья 2014 года входит в ядро РИНЦ имеет 2 цитирования из ядра РИНЦ и написана докторами технических и физико-математических наук Иркутского государственного университета и доступна для скачивания. Она ссылается на другую статью русского автора [https://www.elibrary.ru/item.asp?id=19581209] имеющую 64 цитирования из ядра РИНЦ, а также на статьи иностранных авторов. |
Версия 10:30, 8 октября 2020
Машинное обучение
Методы машинного обучения.
Для поиска необходимых мне публикаций (статьи, журналы, книги и т.д.). Результатом моего поиска стали 11 статей из 35059937 возможных.
Статья №1 - ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НЕСТАЦИОНАРНЫХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ НА ОСНОВЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ГИЛЬБЕРТА - ХУАНГА И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ [https://www.elibrary.ru/item.asp?id=21646086 FORECASTING NONSTATIONARY TIME SERIES BASED ON HILBERT–HUANG TRANSFORM AND MACHINE LEARNING Kurbatsky V.G., Sidorov D.N., Spiryaev V.A., Tomin N.V. Automation and Remote Control. 2014. Т. 75. № 5. С. 922-934.]. Статья 2014 года входит в ядро РИНЦ имеет 2 цитирования из ядра РИНЦ и написана докторами технических и физико-математических наук Иркутского государственного университета и доступна для скачивания. Она ссылается на другую статью русского автора [1] имеющую 64 цитирования из ядра РИНЦ, а также на статьи иностранных авторов.