Поиск на русском языке Макляев
Dz (обсуждение | вклад) |
|||
Строка 3: | Строка 3: | ||
Нейросетевое моделирование, нейронные сети. | Нейросетевое моделирование, нейронные сети. | ||
− | №1 | + | №1 Статья - [http://www.elibrary.ru/item.asp?id=21646086 FORECASTING NONSTATIONARY TIME SERIES BASED ON HILBERT–HUANG TRANSFORM AND MACHINE LEARNING Kurbatsky V.G., Sidorov D.N., Spiryaev V.A., Tomin N.V. Automation and Remote Control. 2014. Т. 75. № 5. С. 922-934] |
Книга 2014 года входит в ядро РИНЦ имеет 2 цитирования из ядра РИНЦ и написана докторами технических и физико-математических наук Иркутского государственного университета и доступна для скачивания. Она ссылается на другую книгу [https://www.elibrary.ru/item.asp?id=19581209 русского автора] имеющую 64 цитирования из ядра РИНЦ, а также на статьи иностранных авторов. | Книга 2014 года входит в ядро РИНЦ имеет 2 цитирования из ядра РИНЦ и написана докторами технических и физико-математических наук Иркутского государственного университета и доступна для скачивания. Она ссылается на другую книгу [https://www.elibrary.ru/item.asp?id=19581209 русского автора] имеющую 64 цитирования из ядра РИНЦ, а также на статьи иностранных авторов. |
Версия 09:15, 22 октября 2020
Нейросетевое моделирование
Нейросетевое моделирование, нейронные сети.
Книга 2014 года входит в ядро РИНЦ имеет 2 цитирования из ядра РИНЦ и написана докторами технических и физико-математических наук Иркутского государственного университета и доступна для скачивания. Она ссылается на другую книгу русского автора имеющую 64 цитирования из ядра РИНЦ, а также на статьи иностранных авторов.
Статья 2008 года, входит в ядро РИНЦ, имеет имеет 2 цитирования из ядра РИНЦ.
Статья в журнале ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ 2011 года, не входит в ядро РИНЦ, имеет 21 цитирования из ядра РИНЦ.
Статья 2010 года, входит в ядро РИНЦ, входит в Scopus, имеет 15 цитирований из ядра РИНЦ и 14 цитирований из ядра Scopus.
Статья 2010 года, входит в ядро РИНЦ, входит в Scopus, имеет 11 цитирований из ядра РИНЦ и 14 цитирований из ядра Scopus.
Задания: 2. Выбор темы, выбор ключевых слов, поиск по ключевым словам в РИНЦ, анализ результатов поиска, при необходимости - уточнение ключевых слов. Выбор наиболее перспективных авторов, поиск авторов в базе патентов (Яндекс Патент, ФИПС). Определение УДК, поиск по УДК. Анализ публикаций, на которые ссылаются в выбранных статьях, анализ публикаций, которые ссылаются на выбранные статьи.
Всё - записать в соответствующую страницу "Русскоязычный поиск" Результат: тема, ключевые слова, количество результатов в РИНЦ, 4-5 наиболее интересных статей (авторы, название, журнал, год, номер). Выбор 2 авторов, результ поиска их патентов, сведения по найденным патентам. Вывод об актуальности и востребованности тематики.
3. Поиск по ключевым словам в Scopus, WoS. выбор 5-6 наиболее интересных статей. Указание IF журналов где опубликованы статьи и индекса Хирша основных авторов.
Общее замечание по заданиям 2-3: напоминаю, что нужно руководствоваться Правилами оформления списка литературы и библиографических ссылок!