Поиск на русском языке Макляев

Версия 09:39, 22 октября 2020

Нейросетевое моделирование

Нейросетевое моделирование, нейронные сети.

№1 Статья - FORECASTING NONSTATIONARY TIME SERIES BASED ON HILBERT–HUANG TRANSFORM AND MACHINE LEARNING Kurbatsky V.G., Sidorov D.N., Spiryaev V.A., Tomin N.V. Automation and Remote Control. 2014. Т. 75. № 5. С. 922-934

Книга 2014 года входит в ядро РИНЦ имеет 2 цитирования из ядра РИНЦ и написана докторами технических и физико-математических наук Иркутского государственного университета и доступна для скачивания. Она ссылается на другую книгу русского автора имеющую 64 цитирования из ядра РИНЦ, а также на статьи иностранных авторов.

№2 Статья - THE MEDICAL ASPECTS OF DEVELOPMENT OF MAN-MACHINE INTERACTION SYSTEMS WITH USING OF VIRTUAL REALITY MODELS FOR NEUROSURGERY Timofeev A.V., Chernakova S.E., Litvinov M.V. и др. ТРУДЫ СПИИРАН.-2008. -№6. -С.184-196

Статья 2008 года, входит в ядро РИНЦ, имеет имеет 2 цитирования из ядра РИНЦ.

№3 Статья - НЕЙРОННЫЕ СЕТИ КОХОНЕНА И НЕЧЕТКИЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОМ АНАЛИЗЕ ДАННЫХ МАНЖУЛА В.Г., ФЕДЯШОВ Д.С. ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ -2011. -№4. -C.108-114

Статья в журнале ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ 2011 года, не входит в ядро РИНЦ, имеет 21 цитирования из ядра РИНЦ.

№4 Статья - ПРИМЕНЕНИЕ СВЕРТОЧНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ РУКОПИСНЫХ ЦИФР СОЛДАТОВА ОЛЬГА ПЕТРОВНА, ГАРШИН АЛЕКСАНДР АЛЕКСАНДРОВИЧ КОМПЬЮТЕРНАЯ ОПТИКА -2010. -№2. -С.252-259

Статья 2010 года, входит в ядро РИНЦ, входит в Scopus, имеет 15 цитирований из ядра РИНЦ и 14 цитирований из ядра Scopus.

№5 Статья - THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE METHODS IN THE ANALYSIS OF SERIAL KILLERS' PERSONAL CHARACTERISTICS Yasnitsky Leonid N., Vauleva Svetlana V., Safonova Darya N., Cherepanov Fyodor M. КРИМИНОЛОГИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ БАЙКАЛЬСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА ЭКОНОМИКИ И ПРАВА -2015. -№3. -С423-430

Статья 2010 года, входит в ядро РИНЦ, входит в Scopus, имеет 11 цитирований из ядра РИНЦ и 14 цитирований из ядра Scopus.

Задания: 2. Выбор темы, выбор ключевых слов, поиск по ключевым словам в РИНЦ, анализ результатов поиска, при необходимости - уточнение ключевых слов. Выбор наиболее перспективных авторов, поиск авторов в базе патентов (Яндекс Патент, ФИПС). Определение УДК, поиск по УДК. Анализ публикаций, на которые ссылаются в выбранных статьях, анализ публикаций, которые ссылаются на выбранные статьи.

Всё - записать в соответствующую страницу "Русскоязычный поиск" Результат: тема, ключевые слова, количество результатов в РИНЦ, 4-5 наиболее интересных статей (авторы, название, журнал, год, номер). Выбор 2 авторов, результ поиска их патентов, сведения по найденным патентам. Вывод об актуальности и востребованности тематики.

3. Поиск по ключевым словам в Scopus, WoS. выбор 5-6 наиболее интересных статей. Указание IF журналов где опубликованы статьи и индекса Хирша основных авторов.

Общее замечание по заданиям 2-3: напоминаю, что нужно руководствоваться Правилами оформления списка литературы и библиографических ссылок!