Поиск на английском языке Макляев
Строка 20: | Строка 20: | ||
Ссылается на статью [https://apps.webofknowledge.com/full_record.do?product=WOS&search_mode=GeneralSearch&qid=24&SID=E1FnAswLIPC83pd9ZDu&page=1&doc=3 Novel deep genetic ensemble of classifiers for arrhythmia detection using ECG signals Plawiak, P; Acharya, UR] имеющую импакт фактор 2,672 за 2019 год и участвует в рейтинге двух категорий COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE (ранг в категории 58 из 137, квартиль в категории Q2) и COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS (ранг в категории 71 из 156, квартиль в категории Q2). | Ссылается на статью [https://apps.webofknowledge.com/full_record.do?product=WOS&search_mode=GeneralSearch&qid=24&SID=E1FnAswLIPC83pd9ZDu&page=1&doc=3 Novel deep genetic ensemble of classifiers for arrhythmia detection using ECG signals Plawiak, P; Acharya, UR] имеющую импакт фактор 2,672 за 2019 год и участвует в рейтинге двух категорий COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE (ранг в категории 58 из 137, квартиль в категории Q2) и COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS (ранг в категории 71 из 156, квартиль в категории Q2). | ||
− | Данную статью цитируют авторы работы [https://apps.webofknowledge.com/full_record.do?product=WOS&search_mode=CitingArticles&qid=50&SID=E1FnAswLIPC83pd9ZDu&page=1&doc=1 Classification of myocardial infarction with multi-lead ECG signals and deep CNN Baloglu, UB; Talo, M; Yildirim, O; Tan, RS; Acharya, UR]. Эта работа относится к категории COMPUTER SCIENCE, | + | Данную статью цитируют авторы работы [https://apps.webofknowledge.com/full_record.do?product=WOS&search_mode=CitingArticles&qid=50&SID=E1FnAswLIPC83pd9ZDu&page=1&doc=1 Classification of myocardial infarction with multi-lead ECG signals and deep CNN Baloglu, UB; Talo, M; Yildirim, O; Tan, RS; Acharya, UR]. Эта работа относится к категории COMPUTER SCIENCE,ARTIFICIAL INTELLIGENCE занимает ранг : 44 из 137, квартиль в категории Q2. |
Статья №3. [https://apps.webofknowledge.com/full_record.do?product=WOS&search_mode=GeneralSearch&qid=81&SID=E1FnAswLIPC83pd9ZDu&page=1&doc=7 Deep Convolutional Neural Networks for Computer-Aided Detection: CNN Architectures, Dataset Characteristics and Transfer Learning Shin, HC; Roth, HR; Gao, MC; Lu, L ; Xu, ZY; Nogues, I ; Yao, JH; Mollura, D; Summers, RM IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING Том: 35 Выпуск: 5 Стр.: 1285-1298 Специальный выпуск: SI] | Статья №3. [https://apps.webofknowledge.com/full_record.do?product=WOS&search_mode=GeneralSearch&qid=81&SID=E1FnAswLIPC83pd9ZDu&page=1&doc=7 Deep Convolutional Neural Networks for Computer-Aided Detection: CNN Architectures, Dataset Characteristics and Transfer Learning Shin, HC; Roth, HR; Gao, MC; Lu, L ; Xu, ZY; Nogues, I ; Yao, JH; Mollura, D; Summers, RM IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING Том: 35 Выпуск: 5 Стр.: 1285-1298 Специальный выпуск: SI] |
Версия 01:38, 5 ноября 2020
Neural network modeling
Neural network modeling, neural networks.
Статья написана авторами из Японии и доступна для свободного чтения. Имеет 326 пристатейных ссылок и 57 цитирований. Например она ссылается на статью Analyzing the Performance of Multilayer Neural Networks for Object Recognition 2005 года с импакт фактором 0.402. Относится к категории COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS и занимает 62 ранг из 71, Q4 - квартиль в категории
Статью цитируют авторы работы Object Detection and Image Segmentation with Deep Learning on Earth Observation Data: A Review-Part I: Evolution and Recent Trends Hoeser, T ; Kuenzer, C REMOTE SENSING Том: 12 Выпуск: 10 Номер статьи: 1667. Импакт фактор 4,509 за 2019 год. Относится к категории REMOTE SENSING, занимает ранг 9 из 30, квартиль в категории Q2.
Статья доступна для свободного чтения. Имеет 80 пристатейных ссылок и 49 цитирований.
Ссылается на статью Novel deep genetic ensemble of classifiers for arrhythmia detection using ECG signals Plawiak, P; Acharya, UR имеющую импакт фактор 2,672 за 2019 год и участвует в рейтинге двух категорий COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE (ранг в категории 58 из 137, квартиль в категории Q2) и COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS (ранг в категории 71 из 156, квартиль в категории Q2).
Данную статью цитируют авторы работы Classification of myocardial infarction with multi-lead ECG signals and deep CNN Baloglu, UB; Talo, M; Yildirim, O; Tan, RS; Acharya, UR. Эта работа относится к категории COMPUTER SCIENCE,ARTIFICIAL INTELLIGENCE занимает ранг : 44 из 137, квартиль в категории Q2.
Статья доступна для свободного чтения. Имеет 1338 73 ссылки и 1338 цитирования.
Статья доступна для свободного чтения. Имеет 91 пристатейных ссылок и 39 цитирования.
Статья доступна для свободного чтения. Имеет 89 пристатейных ссылок и 33 цитирования.