Поиск на английском языке Макляев

Материал из Wiki
(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Строка 20: Строка 20:
 
Ссылается на статью [https://apps.webofknowledge.com/full_record.do?product=WOS&search_mode=GeneralSearch&qid=24&SID=E1FnAswLIPC83pd9ZDu&page=1&doc=3 Novel deep genetic ensemble of classifiers for arrhythmia detection using ECG signals Plawiak, P; Acharya, UR] имеющую импакт фактор 2,672 за 2019 год и участвует в рейтинге двух категорий COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE (ранг в категории 58 из 137, квартиль в категории Q2) и COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS (ранг в категории 71 из 156, квартиль в категории Q2).
 
Ссылается на статью [https://apps.webofknowledge.com/full_record.do?product=WOS&search_mode=GeneralSearch&qid=24&SID=E1FnAswLIPC83pd9ZDu&page=1&doc=3 Novel deep genetic ensemble of classifiers for arrhythmia detection using ECG signals Plawiak, P; Acharya, UR] имеющую импакт фактор 2,672 за 2019 год и участвует в рейтинге двух категорий COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE (ранг в категории 58 из 137, квартиль в категории Q2) и COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS (ранг в категории 71 из 156, квартиль в категории Q2).
  
Данную статью цитируют авторы работы [https://apps.webofknowledge.com/full_record.do?product=WOS&search_mode=CitingArticles&qid=50&SID=E1FnAswLIPC83pd9ZDu&page=1&doc=1 Classification of myocardial infarction with multi-lead ECG signals and deep CNN Baloglu, UB; Talo, M; Yildirim, O; Tan, RS; Acharya, UR]. Эта работа относится к категории  COMPUTER SCIENCE,[[Файл:Example.jpg]] ARTIFICIAL INTELLIGENCE занимает ранг : 44 из 137, квартиль в категории Q2.
+
Данную статью цитируют авторы работы [https://apps.webofknowledge.com/full_record.do?product=WOS&search_mode=CitingArticles&qid=50&SID=E1FnAswLIPC83pd9ZDu&page=1&doc=1 Classification of myocardial infarction with multi-lead ECG signals and deep CNN Baloglu, UB; Talo, M; Yildirim, O; Tan, RS; Acharya, UR]. Эта работа относится к категории  COMPUTER SCIENCE,ARTIFICIAL INTELLIGENCE занимает ранг : 44 из 137, квартиль в категории Q2.
  
 
Статья №3. [https://apps.webofknowledge.com/full_record.do?product=WOS&search_mode=GeneralSearch&qid=81&SID=E1FnAswLIPC83pd9ZDu&page=1&doc=7 Deep Convolutional Neural Networks for Computer-Aided Detection: CNN Architectures, Dataset Characteristics and Transfer Learning Shin, HC; Roth, HR; Gao, MC; Lu, L ; Xu, ZY; Nogues, I ; Yao, JH; Mollura, D; Summers, RM IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING Том: 35 Выпуск: 5 Стр.: 1285-1298 Специальный выпуск: SI]
 
Статья №3. [https://apps.webofknowledge.com/full_record.do?product=WOS&search_mode=GeneralSearch&qid=81&SID=E1FnAswLIPC83pd9ZDu&page=1&doc=7 Deep Convolutional Neural Networks for Computer-Aided Detection: CNN Architectures, Dataset Characteristics and Transfer Learning Shin, HC; Roth, HR; Gao, MC; Lu, L ; Xu, ZY; Nogues, I ; Yao, JH; Mollura, D; Summers, RM IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING Том: 35 Выпуск: 5 Стр.: 1285-1298 Специальный выпуск: SI]

Версия 01:38, 5 ноября 2020

Neural network modeling

Neural network modeling, neural networks.

Статья №1. Deep Learning for Generic Object Detection: A Survey Liu, L; Ouyang, WL; Wang, XG ; Fieguth, P ; Chen, J ; Liu, XW INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION Том: 128 Выпуск: 2 Стр.: 261-318

ST1.png

Статья написана авторами из Японии и доступна для свободного чтения. Имеет 326 пристатейных ссылок и 57 цитирований. Например она ссылается на статью Analyzing the Performance of Multilayer Neural Networks for Object Recognition 2005 года с импакт фактором 0.402. Относится к категории COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS и занимает 62 ранг из 71, Q4 - квартиль в категории

Статью цитируют авторы работы Object Detection and Image Segmentation with Deep Learning on Earth Observation Data: A Review-Part I: Evolution and Recent Trends Hoeser, T ; Kuenzer, C REMOTE SENSING Том: 12 Выпуск: 10 Номер статьи: 1667. Импакт фактор 4,509 за 2019 год. Относится к категории REMOTE SENSING, занимает ранг 9 из 30, квартиль в категории Q2.

Статья №2. Novel deep genetic ensemble of classifiers for arrhythmia detection using ECG signals Plawiak, P; Acharya, UR NEURAL COMPUTING & APPLICATION Том: 32 Выпуск: 15 Стр.: 11137-11161.

ST2.png

Статья доступна для свободного чтения. Имеет 80 пристатейных ссылок и 49 цитирований.

Ссылается на статью Novel deep genetic ensemble of classifiers for arrhythmia detection using ECG signals Plawiak, P; Acharya, UR имеющую импакт фактор 2,672 за 2019 год и участвует в рейтинге двух категорий COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE (ранг в категории 58 из 137, квартиль в категории Q2) и COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS (ранг в категории 71 из 156, квартиль в категории Q2).

Данную статью цитируют авторы работы Classification of myocardial infarction with multi-lead ECG signals and deep CNN Baloglu, UB; Talo, M; Yildirim, O; Tan, RS; Acharya, UR. Эта работа относится к категории COMPUTER SCIENCE,ARTIFICIAL INTELLIGENCE занимает ранг : 44 из 137, квартиль в категории Q2.

Статья №3. Deep Convolutional Neural Networks for Computer-Aided Detection: CNN Architectures, Dataset Characteristics and Transfer Learning Shin, HC; Roth, HR; Gao, MC; Lu, L ; Xu, ZY; Nogues, I ; Yao, JH; Mollura, D; Summers, RM IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING Том: 35 Выпуск: 5 Стр.: 1285-1298 Специальный выпуск: SI

ST3.png

Статья доступна для свободного чтения. Имеет 1338 73 ссылки и 1338 цитирования.

Статья №4 Some New Hermite-Hadamard-Type Inequalities Associated with Conformable Fractional Integrals and Their Applications Iqbal, A; Khan, MA; Ullah, S ; Chu, YM JOURNAL OF FUNCTION SPACES Том: 2020 Номер статьи: 9845407

ST4.png

Статья доступна для свободного чтения. Имеет 91 пристатейных ссылок и 39 цитирования.

Статья №5 INEQUALITIES FOR GENERALIZED TRIGONOMETRIC AND HYPERBOLIC FUNCTIONS WITH ONE PARAMETER Wang, MK; Hong, MY; Xu, YF; Shen, ZH ; Chu, YM JOURNAL OF MATHEMATICAL INEQUALITIES Том: 14 Выпуск: 1 Стр.: 1-21

ST5.png


Статья доступна для свободного чтения. Имеет 89 пристатейных ссылок и 33 цитирования.

Персональные инструменты
Пространства имён

Варианты
Действия
Навигация
Инструменты