Поиск на русском языке Макляев

Материал из Wiki
(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Строка 1: Строка 1:
−
'''Нейронные сети.'''
+
'''Машинное обучение'''
  
−
Виды нейронных сетей, моделирование с помощью нейронных сетей, прогнозирование.
+
Методы машинного обучения.
 +
 +
Для поиска необходимых мне публикаций (статьи, журналы, книги). Результатом моего поиска стали 11 статей из 35059937 возможных.
  
−
Для поиска необходимых мне публикаций (статьи, журналы, книги). Результатом моего поиска стали 1207 публикаций из 35059937 возможных. В качестве дополнительных параметров поиска я указал:
+
Статья №1 - ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НЕСТАЦИОНАРНЫХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ НА ОСНОВЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ГИЛЬБЕРТА - ХУАНГА И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ [https://www.elibrary.ru/item.asp?id=21646086]. Статья 2014 года имеет 2 цитирования из ядра РИНЦ и написана докторами технических и физико-математических наук Иркутского государственного университета и доступна для скачивания. Она ссылается на другую статью русского автора [https://www.elibrary.ru/item.asp?id=19581209] имеющую 64 цитирования из ядра РИНЦ, а также на статьи иностранных авторов.
−
- искать в публикациях, имеющих полный текст на eLib;
+
−
- искать в публикациях, доступных для вас;
+
−
 
+
−
Среди найденных публикаций имеются статьи рассматривающие выбранную мною тему с точки зрения философии, экономики, создания программных обеспечений, автоматизации и т.д., множество статей совпадают с выбранной мной тематикой и имеют более 1 цитирования.
+
−
 
+
−
Статья №1 - [https://www.elibrary.ru/item.asp?id=14871745]. Статья 2008 года имеет 40 цитирований и предлагает методы обнаружения выбросов в статистических данных. Методы реализуются с применением нейронной сети перцептронного типа. Приведены примеры, иллюстрирующие работоспособность предлагаемых алгоритмов.
+

Версия 10:26, 8 октября 2020

Машинное обучение

Методы машинного обучения.

Для поиска необходимых мне публикаций (статьи, журналы, книги). Результатом моего поиска стали 11 статей из 35059937 возможных.

Статья №1 - ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НЕСТАЦИОНАРНЫХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ НА ОСНОВЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ГИЛЬБЕРТА - ХУАНГА И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ [1]. Статья 2014 года имеет 2 цитирования из ядра РИНЦ и написана докторами технических и физико-математических наук Иркутского государственного университета и доступна для скачивания. Она ссылается на другую статью русского автора [2] имеющую 64 цитирования из ядра РИНЦ, а также на статьи иностранных авторов.

Персональные инструменты
Пространства имён

Варианты
Действия
Навигация
Инструменты