Новые информационные технологии в научной и профессиональной деятельности 214-551
Материал из Wiki
(Различия между версиями)
Dz (обсуждение | вклад) |
Dz (обсуждение | вклад) |
||
Строка 1: | Строка 1: | ||
− | + | 1. Искусственный интеллект и машинное обучение (на примере распознавания изображений). ИИ для перевода текстов: [https://www.deepl.com/ Переводчик] | |
− | 1. Искусственный интеллект и машинное обучение (на примере распознавания изображений) | + | |
− | [https://www.deepl.com/ Переводчик] | + | |
2. Решение инженерных оптимизационных задач (поиск решения). Анализ и представление данных (гистограммы, уравнение регрессии, сводные таблицы). | 2. Решение инженерных оптимизационных задач (поиск решения). Анализ и представление данных (гистограммы, уравнение регрессии, сводные таблицы). | ||
Строка 7: | Строка 5: | ||
3. Сбор данных с датчиков. SCADA-системы (на примере сбора данных с термопары и ТСМ). | 3. Сбор данных с датчиков. SCADA-системы (на примере сбора данных с термопары и ТСМ). | ||
+ | 4. Программы моделирования химико-технологических процессов - на примере UniSim, AspenONE | ||
+ | |||
+ | 5. Информационные ресурсы для научной работы: | ||
+ | Электронные научные библиотеки - [https://elibrary.ru/ Elibrary], [https://scholar.google.com/schhp?hl=ru Google Академия], [https://cyberleninka.ru/ Киберленинка]. | ||
− | + | Порталы для учёных: [https://orcid.org/ ORCID - портал, ассоциированный со Scopus], [https://publons.com/ портал, Publons ассоциированный с Web of Science] | |
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
+ | search/ | ||
https://www.scimagojr.com/ | https://www.scimagojr.com/ | ||
Версия 16:37, 2 февраля 2022
1. Искусственный интеллект и машинное обучение (на примере распознавания изображений). ИИ для перевода текстов: Переводчик
2. Решение инженерных оптимизационных задач (поиск решения). Анализ и представление данных (гистограммы, уравнение регрессии, сводные таблицы).
3. Сбор данных с датчиков. SCADA-системы (на примере сбора данных с термопары и ТСМ).
4. Программы моделирования химико-технологических процессов - на примере UniSim, AspenONE
5. Информационные ресурсы для научной работы: Электронные научные библиотеки - Elibrary, Google Академия, Киберленинка.
Порталы для учёных: ORCID - портал, ассоциированный со Scopus, портал, Publons ассоциированный с Web of Science
search/
https://www.scimagojr.com/