Новые информационные технологии в научной и профессиональной деятельности 214-551

Материал из Wiki
(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Строка 1: Строка 1:
 
+
1. Искусственный интеллект и машинное обучение (на примере распознавания изображений). ИИ для перевода текстов: [https://www.deepl.com/ Переводчик]
1. Искусственный интеллект и машинное обучение (на примере распознавания изображений)
+
[https://www.deepl.com/ Переводчик]
+
  
 
2. Решение инженерных оптимизационных задач (поиск решения). Анализ и представление данных (гистограммы, уравнение регрессии, сводные таблицы).
 
2. Решение инженерных оптимизационных задач (поиск решения). Анализ и представление данных (гистограммы, уравнение регрессии, сводные таблицы).
Строка 7: Строка 5:
 
3. Сбор данных с датчиков. SCADA-системы (на примере сбора данных с термопары и ТСМ).  
 
3. Сбор данных с датчиков. SCADA-системы (на примере сбора данных с термопары и ТСМ).  
  
 +
4. Программы моделирования химико-технологических процессов - на примере UniSim, AspenONE
 +
 +
5. Информационные ресурсы для научной работы:
 +
Электронные научные библиотеки - [https://elibrary.ru/ Elibrary], [https://scholar.google.com/schhp?hl=ru Google Академия], [https://cyberleninka.ru/ Киберленинка].
  
4. Программы моделирования химико-технологических процессов - на примере UniSim.
+
Порталы для учёных: [https://orcid.org/ ORCID - портал, ассоциированный со Scopus], [https://publons.com/ портал, Publons ассоциированный с Web of Science]
  
  
5. https://elibrary.ru/
 
  
https://scholar.google.com/schhp?hl=ru
 
  
https://cyberleninka.ru/
 
  
  
https://orcid.org/
 
  
https://publons.com/search/?search=Berengarten
 
  
 +
search/
 
https://www.scimagojr.com/
 
https://www.scimagojr.com/
  

Версия 16:37, 2 февраля 2022

1. Искусственный интеллект и машинное обучение (на примере распознавания изображений). ИИ для перевода текстов: Переводчик

2. Решение инженерных оптимизационных задач (поиск решения). Анализ и представление данных (гистограммы, уравнение регрессии, сводные таблицы).

3. Сбор данных с датчиков. SCADA-системы (на примере сбора данных с термопары и ТСМ).

4. Программы моделирования химико-технологических процессов - на примере UniSim, AspenONE

5. Информационные ресурсы для научной работы: Электронные научные библиотеки - Elibrary, Google Академия, Киберленинка.

Порталы для учёных: ORCID - портал, ассоциированный со Scopus, портал, Publons ассоциированный с Web of Science





search/ https://www.scimagojr.com/


https://www.reaxys.com/

https://yandex.ru/patents/

https://www.researchgate.net/

Персональные инструменты
Пространства имён

Варианты
Действия
Навигация
Инструменты