Поиск (р) Кошкарев
Строка 18: | Строка 18: | ||
Отчет о НИР № 17-71-30029. Российский научный фонд. 2017. | Отчет о НИР № 17-71-30029. Российский научный фонд. 2017. | ||
+ | |||
[[Файл:Изображение 2023-09-18 104913677.png]] | [[Файл:Изображение 2023-09-18 104913677.png]] | ||
Строка 24: | Строка 25: | ||
Отчет о НИР № 19-18-00253. Российский научный фонд. 2020. | Отчет о НИР № 19-18-00253. Российский научный фонд. 2020. | ||
+ | |||
[[Файл:Изображение 2023-09-18 105038403.png]] | [[Файл:Изображение 2023-09-18 105038403.png]] | ||
Строка 30: | Строка 32: | ||
НИР: грант № 22-18-35079. Российский научный фонд. 2022. | НИР: грант № 22-18-35079. Российский научный фонд. 2022. | ||
+ | |||
[[Файл:Изображение 2023-09-18 105205588.png]] | [[Файл:Изображение 2023-09-18 105205588.png]] | ||
+ | |||
+ | 4.ПРОГНОЗ ПОВЕДЕНИЯ ЧЕЛОВЕКА НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ДАННЫХ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ | ||
+ | Жданова А.Н., Куприянов А.В., Хорошилова А.А. | ||
+ | В сборнике: | ||
+ | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021). | ||
+ | Сборник трудов по материалам VII Международной конференции и молодежной школы. | ||
+ | Самара, 2021. С. 31362. | ||
+ | |||
+ | [[Файл:Изображение 2023-09-18 105708724.png]] | ||
+ | |||
+ | '''Авторы''': |
Версия 10:57, 18 сентября 2023
Тема: Анализ и прогнозирование поведения пользователей в социальных сетях с использованием машинного обучения.
Ключевые слова:
Прогноз поведения в социальных сетях
Машинное обучение
Статьи:
1.ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ФИНАНСОВОЙ СФЕРЕ НА ОСНОВЕ ПРЕДСКАЗАТЕЛЬНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
Бухановский А.В.
Отчет о НИР № 17-71-30029. Российский научный фонд. 2017.
2.НЕЙРОСЕТЕВАЯ ПСИХОМЕТРИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ КОГНИТИВНО-ПОВЕДЕНЧЕСКИХ ПРЕДИКТОРОВ ЖИЗНЕННОЙ АКТИВНОСТИ ЛИЧНОСТИ НА БАЗЕ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ Попов Л.М.
Отчет о НИР № 19-18-00253. Российский научный фонд. 2020.
3.НЕЙРОСЕТЕВАЯ ПСИХОМЕТРИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ КОГНИТИВНО-ПОВЕДЕНЧЕСКИХ ПРЕДИКТОРОВ ЖИЗНЕННОЙ АКТИВНОСТИ ЛИЧНОСТИ НА БАЗЕ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ Попов Л.М.
НИР: грант № 22-18-35079. Российский научный фонд. 2022.
4.ПРОГНОЗ ПОВЕДЕНИЯ ЧЕЛОВЕКА НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ДАННЫХ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ Жданова А.Н., Куприянов А.В., Хорошилова А.А. В сборнике: Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021). Сборник трудов по материалам VII Международной конференции и молодежной школы. Самара, 2021. С. 31362.
Авторы: