Параметрическая идентификация

Материал из Wiki
(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Строка 3: Строка 3:
 
Вид модели может быть разным - линейное дифференциальное уравнение, система дифференциальных уравнений в частных производных, нелинейное алгебраическое уравнение и т.д. и т.п., но в нашем примере мы рассмотрим решение задачи параметрической идентификации (аддитивных) линейных  моделей. Собственно если модель линейная, то она аддитивная. Аддитивная модель - это модель, в которой выходное значение зависит от суммы каких-то функций от входных переменных, например
 
Вид модели может быть разным - линейное дифференциальное уравнение, система дифференциальных уравнений в частных производных, нелинейное алгебраическое уравнение и т.д. и т.п., но в нашем примере мы рассмотрим решение задачи параметрической идентификации (аддитивных) линейных  моделей. Собственно если модель линейная, то она аддитивная. Аддитивная модель - это модель, в которой выходное значение зависит от суммы каких-то функций от входных переменных, например
  
<math>y(x_1, x_2)=\sin (x_1) + (x_2)^2</math>
+
<math>y(x_1, x_2)=\sin (x_1) + (x_2)^2</math> - модель аддитивная, но не линейная.
 +
 
 +
Впрочем, есть ряд приёмов, как привести нелинейную модель к линейному виду, там есть много методов, со своими достоинствами и недостатками.
 +
 
 +
Мы предполагаем, что модель у нас линейная, в частности, имеет вид:
 +
 
 +
<math>y(x_1, x_2)=b_0 + b_1 x_1 + b_2 x_2</math>

Версия 13:51, 8 января 2024

Параметрическая идентификация - это определение параметров математической модели, если структура модели известна. В рамках данного материала мы будем использовать символ x как обозначение ИЗВЕСТНОЙ входной величины, т.е. x не надо искать, в наших рассуждениях он известен, дан заранее, а символ y как обозначение ИЗВЕСТНОЙ выходной величины, т.е. y не надо вычислять, в наших рассуждениях он известен, дан заранее, измерен и т.д.

Вид модели может быть разным - линейное дифференциальное уравнение, система дифференциальных уравнений в частных производных, нелинейное алгебраическое уравнение и т.д. и т.п., но в нашем примере мы рассмотрим решение задачи параметрической идентификации (аддитивных) линейных моделей. Собственно если модель линейная, то она аддитивная. Аддитивная модель - это модель, в которой выходное значение зависит от суммы каких-то функций от входных переменных, например

y(x_1, x_2)=\sin (x_1) + (x_2)^2 - модель аддитивная, но не линейная.

Впрочем, есть ряд приёмов, как привести нелинейную модель к линейному виду, там есть много методов, со своими достоинствами и недостатками.

Мы предполагаем, что модель у нас линейная, в частности, имеет вид:

y(x_1, x_2)=b_0 + b_1 x_1 + b_2 x_2

Персональные инструменты
Пространства имён

Варианты
Действия
Навигация
Инструменты