Российские Бердышев

На сайте https://elibrary.ru/item.asp?id=37398242

искал статьи: Нейронная сеть Кохонена

ВСЕГО НАЙДЕНО ПУБЛИКАЦИЙ: 143 из 30984869

1) МЕТОД КЛАССИФИКАЦИИ СЛОЖНОСТРУКТУРИРУЕМЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ САМООРГАНИЗУЮЩИХСЯ НЕЙРОСЕТЕВЫХ СТРУКТУР ФИЛИСТ С.А.1, ТОМАКОВА Р.А.1, ШАТАЛОВА О.В.1, КУЗЬМИН А.А.1, АЛИ КАССИМ К.Д.1

АННОТАЦИЯ: Актуальность в разработке интеллектуальных систем классификации сложноструктурируемых изображений возникает при обработке снимков с видеокамер беспилотных летательных аппаратов, используемых в навигационных целях при отсутствии связи с искусственными спутниками Земли или при анализе снимков оператором в режиме реального времени. Разработанный метод обеспечивает высокие требования к качеству классификации объектов на снимках, а также быстродействию выделения и классификации исследуемых сегментов изображения. Для классификации таких изображений предложены компьютерные технологии, основанные на методологии бустинга. Пространство информативных признаков формируется посредством спектральных окон, полученных в результате сканирования исходного изображения. Спектральные окна, принадлежащие к различным классам, располагаются в виде кластеров на плоскости Кохонена. Для формирования кластеров применяются правила коррекции векторов весов, позволяющие снизить величины незначащих компонент векторов, и определяются координаты центров кластеров. На основе кластерной структуры плоскости Кохонена строятся сильные классификаторы. Разработана и приведена структура сильного классификатора на нейронных сетях прямого распространения блочного типа, реализованная для задачи классификации рентгенограмм грудной клетки.

2) МЕТОДЫ АВТОМАТИЧЕСКОЙ КЛАССИФИКАЦИИ ОБЛАЧНОСТИ ПО СПУТНИКОВЫМ СНИМКАМ MODIS Астафуров В.Г., Курьянович К.В., Скороходов А.В.