Поиск на английском языке Макляев
Neural network modeling
Neural network modeling, neural networks.
Цель моего поиска - найти более-менее интересные публикации на тему создания и использования нейронных сетей для математического описания каких-либо зависимостей. Для поиска необходимых мне публикаций нужно использовать зарубежные научные электронные ресурсы.
Все статьи найдены в поисковой интернет-платформе Web of science, объединяющей реферативные базы данных публикаций в научных журналах и патентов, в том числе базы, учитывающие взаимное цитирование публикаций. Для Scopus необходимо зайти с IP РХТУ, иначе невозможно воспользоваться поиском публикаций.
В качестве дополнительного параметра поиска была выбрана сортировка по рейтингу.
Статья написана авторами из Японии и доступна для свободного чтения. Имеет 326 пристатейных ссылок и 57 цитирований. Например она ссылается на статью Analyzing the Performance of Multilayer Neural Networks for Object Recognition 2005 года с импакт фактором 0.402. Относится к категории COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS и занимает 62 ранг из 71, Q4 - квартиль в категории.
Эта статья даёт всесторонний обзор последних достижений в этой области, вызванных методами глубокого обучения. В неё включено более 300 исследовательских работ, охватывающих многие аспекты обнаружения общих объектов: структуры обнаружения, представление функций объекта, создание предложения объекта, контекстное моделирование, стратегии обучения и метрики оценки.
Статью цитируют авторы работы Object Detection and Image Segmentation with Deep Learning on Earth Observation Data: A Review-Part I: Evolution and Recent Trends Hoeser, T ; Kuenzer, C REMOTE SENSING Том: 12 Выпуск: 10 Номер статьи: 1667. Импакт фактор 4,509 за 2019 год. Относится к категории REMOTE SENSING, занимает ранг 9 из 30, квартиль в категории Q2.
Статья доступна для свободного чтения. Имеет 80 пристатейных ссылок и 49 цитирований.
Ссылается на статью Novel deep genetic ensemble of classifiers for arrhythmia detection using ECG signals Plawiak, P; Acharya, UR имеющую импакт фактор 2,672 за 2019 год и участвует в рейтинге двух категорий COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE (ранг в категории 58 из 137, квартиль в категории Q2) и COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS (ранг в категории 71 из 156, квартиль в категории Q2).
Данную статью цитируют авторы работы Classification of myocardial infarction with multi-lead ECG signals and deep CNN Baloglu, UB; Talo, M; Yildirim, O; Tan, RS; Acharya, UR. Эта работа относится к категории COMPUTER SCIENCE,ARTIFICIAL INTELLIGENCE занимает ранг : 44 из 137, квартиль в категории Q2.
Статья доступна для свободного чтения. Имеет 73 ссылки и 1338 цитирования.
Статья доступна для свободного чтения. Имеет 49 пристатейных ссылок и 792 цитирования.
Статья доступна для свободного чтения. Имеет 46 пристатейных ссылок и 523 цитирования.
Выводы: По сравнению с русскими статьями, зарубежные статьи имеют значительно большее количество цитирований, критериев оценивания. Также можно заметить, что выбранная мною тема более развита в зарубежных странах, и как следствие имеется большая возможность найти интересную и хорошую статью.