Поиск (р) Новицкий
Тема Искусственный интеллект в сфере здравоохранения. Ключевые слова Искусственный интеллект в медицине всего- 310 статей Ключевые слова Информатизация здравоохранения- 275 статей Ключевые слова Искусственный интеллект всего- 24474 статей Статьи: Фартушнов, Н. С. Применение искусственного интеллекта в медицине / Н. С. Фартушнов, Е. М. Мезенцева // Теория и практика современной науки. – 2017. – № 11(29). – С. 358-360. – EDN YMICKJ. Кушнерова, И. А. Перспективы применения искусственного интеллекта в медицине / И. А. Кушнерова, С. С. Акимов // Компьютерная интеграция производства и ИПИ-технологии : материалы VIII Всероссийской научно-практической конференции, Оренбург, 16–17 ноября 2017 года / Оренбургский государственный университет. – Оренбург: Оренбургский государственный университет, 2017. – С. 249-250. – EDN ZVTLOT. Ивницкая, В. Г. Искусственный интеллект в медицине / В. Г. Ивницкая // Студенческая наука для развития информационного общества : Сборник материалов VIII Всероссийской научно-технической конференции, Ставрополь, 22–23 мая 2018 года. Том Часть 1. – Ставрополь: Северо-Кавказский федеральный университет, 2018. – С. 377-379. – EDN XSWMTB. Хомутов, Р. А. Искусственный интеллект в медицине - перспективы развития / Р. А. Хомутов, Е. В. Фешина // Цифровизация экономики: направления, методы, инструменты : Сборник материалов I всероссийской студенческой научно-практической конференции, Краснодар, 21–25 января 2019 года. – Краснодар: Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина, 2019. – С. 234-236. – EDN YZYJPF. Манкибаев, Б. С. Основные направления внедрения искусственного интеллекта в медицине / Б. С. Манкибаев // Наука, образование и культура. – 2019. – № 3(37). – С. 69-71. – EDN ZDQXNB.
Авторы: Акимов Сергей Алексеевич, Мезенцева Екатерина Михайловна.
УДК: 004.896 Искусственный интеллект в промышленных системах.Интеллектуальные САПР и АСУП. Интеллектуальные средства робототехники.
Вывод: Изучив материал по выбранной мной теме, я делаю вывод что индустрия здравоохранения будет развиваться и автоматизироваться, интегрируя машинное обучение в лечение пациентов.
