Поиск (р) Кошкарев

Тема: Анализ и прогнозирование поведения пользователей в социальных сетях с использованием машинного обучения.

Ключевые слова:

Прогноз поведения в социальных сетях

Машинное обучение

Статьи:

1.ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ФИНАНСОВОЙ СФЕРЕ НА ОСНОВЕ ПРЕДСКАЗАТЕЛЬНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ Бухановский А.В.

Отчет о НИР № 17-71-30029. Российский научный фонд. 2017.

2.НЕЙРОСЕТЕВАЯ ПСИХОМЕТРИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ КОГНИТИВНО-ПОВЕДЕНЧЕСКИХ ПРЕДИКТОРОВ ЖИЗНЕННОЙ АКТИВНОСТИ ЛИЧНОСТИ НА БАЗЕ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ Попов Л.М.

Отчет о НИР № 19-18-00253. Российский научный фонд. 2020.

3.НЕЙРОСЕТЕВАЯ ПСИХОМЕТРИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ КОГНИТИВНО-ПОВЕДЕНЧЕСКИХ ПРЕДИКТОРОВ ЖИЗНЕННОЙ АКТИВНОСТИ ЛИЧНОСТИ НА БАЗЕ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ Попов Л.М.

НИР: грант № 22-18-35079. Российский научный фонд. 2022.

4.ПРОГНОЗ ПОВЕДЕНИЯ ЧЕЛОВЕКА НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ДАННЫХ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ Жданова А.Н., Куприянов А.В., Хорошилова А.А. В сборнике: Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021). Сборник трудов по материалам VII Международной конференции и молодежной школы. Самара, 2021. С. 31362.

Авторы:

КУПРИЯНОВ АЛЕКСАНДР ВИКТОРОВИЧ

УГЛОВА АННА БОРИСОВНА

СМОЛИНА ЕЛЕНА ГРИГОРЬЕВНА