Математическая обработка экономических данных

Текущая версия на 13:40, 7 декабря 2015

1. Постановка оптимизационной задачи. Виды оптимизационных задач. Аналитические и численные методы решения оптимизационных задач.
2. Особенности экономических задач. Решение оптимизационных задач с помощью надстройки "Поиск решения" Microsoft Excel.
3. Задачи линейного программирования. Симплекс-алгоритм.
4. Экономические модели, их особенности. Гипотеза "эффективного рынка", границы её применимости. Биржевая торговля акциями.
5. Фильтрация экспериментальных данных. Алгоритм плавающего среднего, экспоненциальный фильтр. Рекуррентные алгоритмы. Оценка качества фильтрации. Выбор между качеством фильтрации и скоростью.
6. Представление информации в ЭВМ. Числовые форматы. Точность компьютерных вычислений. Выбор величины шага в алгоритмах численного интегрирования.
7. Устойчивые и неустойчивые алгоритмы (на примере явного и неявного методов Эйлера).
8. Задачи, решаемые с помощью нейронных сетей.
9. Генетические алгоритмы
10. Численные методы одномерного поиска: метод сканирования, метод дихотомии, одномерного градиента, квадратичной интерполяции.
11. Численные методы многомерной оптимизации.
12. Алгоритмы условной оптимизации.
13. Использование теории нечётких множеств.
14. Матричные игры. Игры с нулевой суммой. Игры с природой.
15. Регрессионный анализ.
16. Проверка адекватности математической модели.
17. Структурная идентификация модели. Метод группового учёта аргументов.
18. Понятие о вычислительной сложности алгоритмов.
19. Методы решения систем линейных уравнений.