Параметрическая идентификация
Dz (обсуждение | вклад) |
Dz (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
Параметрическая идентификация - это определение параметров математической модели, если структура модели известна. В рамках данного материала мы будем использовать символ <math>x</math> как обозначение ИЗВЕСТНОЙ входной величины, т.е. <math>x</math> не надо искать, в наших рассуждениях он известен, дан заранее, а символ <math>y</math> как обозначение ИЗВЕСТНОЙ выходной величины, т.е. <math>y</math> не надо вычислять, в наших рассуждениях он известен, дан заранее, измерен и т.д. | Параметрическая идентификация - это определение параметров математической модели, если структура модели известна. В рамках данного материала мы будем использовать символ <math>x</math> как обозначение ИЗВЕСТНОЙ входной величины, т.е. <math>x</math> не надо искать, в наших рассуждениях он известен, дан заранее, а символ <math>y</math> как обозначение ИЗВЕСТНОЙ выходной величины, т.е. <math>y</math> не надо вычислять, в наших рассуждениях он известен, дан заранее, измерен и т.д. | ||
| − | + | ||
| + | Вид модели может быть разным - линейное дифференциальное уравнение, система дифференциальных уравнений в частных производных, нелинейное алгебраическое уравнение и т.д. и т.п., но в нашем примере мы рассмотрим решение задачи параметрической идентификации (аддитивных) линейных моделей. Собственно если модель линейная, то она аддитивная. Аддитивная модель - это модель, в которой выходное значение зависит от суммы каких-то функций от входных переменных, например | ||
| + | |||
| + | <math>y(x_1, x_2)=\sin (x_1) + (x_2)^2</math> | ||
Версия 13:49, 8 января 2024
Параметрическая идентификация - это определение параметров математической модели, если структура модели известна. В рамках данного материала мы будем использовать символ 
как обозначение ИЗВЕСТНОЙ входной величины, т.е. не надо искать, в наших рассуждениях он известен, дан заранее, а символ 
как обозначение ИЗВЕСТНОЙ выходной величины, т.е. не надо вычислять, в наших рассуждениях он известен, дан заранее, измерен и т.д.
Вид модели может быть разным - линейное дифференциальное уравнение, система дифференциальных уравнений в частных производных, нелинейное алгебраическое уравнение и т.д. и т.п., но в нашем примере мы рассмотрим решение задачи параметрической идентификации (аддитивных) линейных моделей. Собственно если модель линейная, то она аддитивная. Аддитивная модель - это модель, в которой выходное значение зависит от суммы каких-то функций от входных переменных, например
