Поиск на русском языке Бочаров

Материал из Wiki
Версия от 09:17, 22 октября 2020; Dz (обсуждение | вклад)

(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск

НЕЙРОННЫЕ СЕТИ КОХОНЕНА И НЕЧЕТКИЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОМ АНАЛИЗЕ ДАННЫХ


КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: DATA MINING, ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ, НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, СЕТИ КОХОНЕНА, НЕЧЕТКИЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ


МАНЖУЛА В.Г.1, ФЕДЯШОВ Д.С.1


1 ГОУ ВПО Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса Шахты


Тип: статья в журнале - научная статья Язык: русский


Номер: 4 Год: 2011 Страницы: 108-114

    УДК: 681.518

ЖУРНАЛ: ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ


Издательство: Издательский Дом "Академия Естествознания" (Пенза) ISSN: 1812-7339


АННОТАЦИЯ: Во введении рассмотрена актуальность использования нейронных сетей в интеллектуальном анализе данных. В первом разделе описан метод нейронных сетей в интеллектуальном анализе данных. Второй раздел представляет процесс анализа данных, основанный на искусственных нейронных сетях. В третьем разделе рассматриваются конкретные типы нейронных сетей, используемых в интеллектуальном анализе данных, а именно нейронные сети Кохонена и нечеткие нейронные сети. Выявлены достоинства и недостатки данных сетей. В заключении даны рекомендации по использованию рассмотренных нейронных сетей в технологиях интеллектуального анализа данных.


 Входит в РИНЦ®: да	                              Цитирований в РИНЦ®: 70
 Входит в ядро РИНЦ®: нет	                      Цитирований из ядра РИНЦ®: 21

МАНЖУЛА ВЛАДИМИР ГАВРИИЛОВИЧ


Институт коммуникативных технологий, ректорат (Москва) Всего найдено 82 публикации с общим количеством цитирований: 236.


Персональные инструменты
Пространства имён

Варианты
Действия
Навигация
Инструменты