Поиск на русском языке Егоров

Материал из Wiki
(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Строка 9: Строка 9:
  
 
ПАРАЛЛЕЛЬНЫЙ АЛГОРИТМ ДЛЯ ПОЛУЧЕНИЯ РАВНОМЕРНОГО ПРИБЛИЖЕНИЯ РЕШЕНИЙ МНОЖЕСТВА ЗАДАЧ ГЛОБАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ С НЕЛИНЕЙНЫМИ ОГРАНИЧЕНИЯМИ
 
ПАРАЛЛЕЛЬНЫЙ АЛГОРИТМ ДЛЯ ПОЛУЧЕНИЯ РАВНОМЕРНОГО ПРИБЛИЖЕНИЯ РЕШЕНИЙ МНОЖЕСТВА ЗАДАЧ ГЛОБАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ С НЕЛИНЕЙНЫМИ ОГРАНИЧЕНИЯМИ
 
 
СОВРАСОВ ВЛАДИСЛАВ ВАЛЕРЬЕВИЧ, БАРКАЛОВ КОНСТАНТИН АЛЕКСАНДРОВИЧ
 
СОВРАСОВ ВЛАДИСЛАВ ВАЛЕРЬЕВИЧ, БАРКАЛОВ КОНСТАНТИН АЛЕКСАНДРОВИЧ
 
Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского
 
Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского

Версия 10:27, 22 октября 2020

Выбор темы: Численные методы для решения задач многомерной оптимизации

выбор ключевых слов, Численные методы, решения задач, задачи многомерной оптимизации

найдено было 43 статьи


ПАРАЛЛЕЛЬНЫЙ АЛГОРИТМ ДЛЯ ПОЛУЧЕНИЯ РАВНОМЕРНОГО ПРИБЛИЖЕНИЯ РЕШЕНИЙ МНОЖЕСТВА ЗАДАЧ ГЛОБАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ С НЕЛИНЕЙНЫМИ ОГРАНИЧЕНИЯМИ СОВРАСОВ ВЛАДИСЛАВ ВАЛЕРЬЕВИЧ, БАРКАЛОВ КОНСТАНТИН АЛЕКСАНДРОВИЧ Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского Год: 2020 Поступила в редакцию: 27.02.2020 УДК: 004.021, 519.6 [1]

АВТОМАТИЧЕСКАЯ ГЛОБАЛЬНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ ЕРШОВ А.Р.Написать, ХАМИСОВ О.В. 1 Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева СО РАН, 664033, Год издания: 2008 [2]

МНОГОМЕРНЫЙ АЛГОРИТМ ГЛОБАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ НА ОСНОВЕ АДАПТИВНЫХ ДИАГОНАЛЬНЫХ КРИВЫХ КВАСОВ Д.Е.1, СЕРГЕЕВ Я.Д.2 1 Нижегородский гос. ун-т 2 Universita della Calabria Год: 2003 [3]

ИССЛЕДОВАНИЕ ТОЧНОСТИ И СКОРОСТИ СХОДИМОСТИ АЛГОРИТМОВ СТОХАСТИЧЕСКОЙ ОПТИМИЗАЦИИ ФУНКЦИЙ НА МНОГОМЕРНОМ ПРОСТРАНСТВЕ КОРНЕЕВ АНДРЕЙ МАСТИСЛАВОВИЧНаписать письмо автору1, СУХАНОВ АНДРЕЙ ВЛАДИМИРОВИЧНаписать письмо автору1 Липецкий государственный технический университет Год: 2018 Поступила в редакцию: 25.04.2018 УДК: 519.853.4 [4]

КВАСОВ Д.Е, СЕРГЕЕВ Я.Д патентов не обнаружено в основном ссылаются на старые учебники Удк 27.00.00 тема не достаточно актуальная, в виду узкого направления


2. Выбор темы, выбор ключевых слов, поиск по ключевым словам в РИНЦ, анализ результатов поиска, при необходимости - уточнение ключевых слов. Выбор наиболее перспективных авторов, поиск авторов в базе патентов (Яндекс Патент, ФИПС). Определение УДК, поиск по УДК. Анализ публикаций, на которые ссылаются в выбранных статьях, анализ публикаций, которые ссылаются на выбранные статьи.

Всё - записать в соответствующую страницу "Русскоязычный поиск" Результат: тема, ключевые слова, количество результатов в РИНЦ, 4-5 наиболее интересных статей (авторы, название, журнал, год, номер). Выбор 2 авторов, результ поиска их патентов, сведения по найденным патентам. Вывод об актуальности и востребованности тематики.

Персональные инструменты
Пространства имён

Варианты
Действия
Навигация
Инструменты