Получение параметров линейного уравнения регрессии при помощи статистических характеристик

Текущая версия на 06:37, 26 апреля 2019

$y=b_0+b_1x_1+...+b_ix_i+...+b_nx_n$

$b_i=r_{x_i y}\frac{\sigma_{y}}{\sigma_{x_i}}$ , $i=1, ..., n$

$b_0=M_y-\sum_{i=1}^{n}{b_ix_i}$

$r_{x_iy}=\frac{M((x_i-M_x)(y-M_y))}{\sigma_{x_i}\sigma_{y}}$

Версия 06:34, 26 апреля 2019 (просмотреть исходный код) Dz (обсуждение \| вклад) ← Предыдущая правка		Текущая версия на 06:37, 26 апреля 2019 (просмотреть исходный код) Dz (обсуждение \| вклад)
(не показаны 7 промежуточных версий 1 участника)
Строка 9:		Строка 9:


−	<math>r_{~~x_i~~}y=M\~~left\left~~ x_i-M_x ~~\right \~~(y-M_y\)\~~right~~</math>	+	<math>r_{x_iy}=\frac{M((x_i-M_x)(y-M_y))}{\sigma_{x_i}\sigma_{y}}</math>