Оптимизация технологических процессов

1. Понятие оптимизационной задачи. Основные компоненты задачи, их математические свойства. Постановки скалярных и векторных оптимизационных задач.

2. Обзор постановок задач (выпуклые, невыпуклые и возможностью переключательного режима, задачи линейного программирования). Условные, безусловные.

3. Методы решения задач на безусловный экстремум (метод неопределённых множителей Лагранжа – задача о распределении нагрузки).

4. Методы решения задач на условный экстремум (метод неопределённых множителей Лагранжа – задача о распределении нагрузки).

5. Методы решения задач на условный экстремум – невыпуклые и возможностью переключательного режима.

6. Понятие вариационной задачи оптимизации. Уравнение Эйлера, его решение и применение.

7. Решение оптимизационных задач с помощью генетических алгоритмов.

8. Пакеты прикладных программ: Matlab, LabVIEW, Mathcad, Excel (поиск решения).

9. Подбор параметров систем автоматизации при помощи имитационного моделирования.