Поиск (а) Сапожникова

93,256 results Xiaoyu Ge, Javad Khazaei, Physics-informed convolutional neural network for microgrid economic dispatch, Sustainable Energy, Grids and Networks, Volume 40, 2024, 101525, ISSN 2352-4677, https://doi.org/10.1016/j.segan.2024.101525. CiteScore 7.9,IF 4.8 Ge, Xiaoyu h-index 1 Linfei Yin, Wenyu Ding, Dual deep neural networks-accelerated non-dominated sorting moth flame optimizer for distributed multi-objective economic dispatch, Expert Systems with Applications, Volume 259, 2025, 125259, ISSN 0957-4174, https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.125259. CiteScore 13.4, IF 7.5 Yin, Linfei h-index 22 Yong Yang, Suqi Wang, Chao Zhou, Congxiang Tian, Junyi Yu,Enhancing economic and performance effectiveness of a geo-solar system using multi aspect artificial neural network, Case Studies in Thermal Engineering, Volume 59, 2024, 104588, ISSN 2214-157X, https://doi.org/10.1016/j.csite.2024.104588. CiteScore 8.6, IF 6.4 Yang, Yong h-index 3 Jihan Abou Halloun, Helen Durand, Cyberattack Detection and Handling for Neural Network-Approximated Economic Model Predictive Control⁎⁎Financial support from the the National Aeronautics and Space Administration (NASA), under award number 80NSSC20M0124, Michigan Space Grant Consortium (MSGC), the Air Force Office of Scientific Research (award number FA9550-19-1-0059), the National Science Foundation CNS-1932026 and CBET-2143469, and Wayne State University is gratefully acknowledged., IFAC-PapersOnLine, Volume 58, Issue 14, 2024, Pages 580-585, ISSN 2405-8963, https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2024.08.399. CiteScore 1.7,Durand, Helen E. h-index 11 Вывод: Тема нейросетей в прогнозировании экономических процессов становится все более актуальной в условиях современных реалий. Увеличение объемов данных, доступных для анализа, требует новых методов обработки, и нейросети идеально подходят для этой задачи, так как способны выявлять сложные и нелинейные зависимости, что традиционные методы не всегда могут сделать. Они также обладают высокой адаптивностью, позволяя моделям быстро обновляться в ответ на изменения в окружающей среде. Это снижает затраты на анализ и уменьшает влияние человеческого фактора, что обычно приводит к повышению точности прогнозов. В конечном итоге, более точные прогнозы помогают бизнесу и правительственным структурам принимать более обоснованные решения. Таким образом, нейросети открывают новые горизонты для понимания и управления экономическими процессами.