Большие данные 2026
Осолодков (обсуждение | вклад) |
|||
| (не показаны 10 промежуточных версий 5 участников) | |||
| Строка 55: | Строка 55: | ||
[https://colab.research.google.com/drive/1uSBTTrE14KCtGAUUleb7V-UIaDf4QQAo?usp=sharing Сбитнев] | [https://colab.research.google.com/drive/1uSBTTrE14KCtGAUUleb7V-UIaDf4QQAo?usp=sharing Сбитнев] | ||
| + | |||
| Строка 61: | Строка 62: | ||
[https://colab.research.google.com/drive/1I9aH3SGyHi0z7YMDl-hl7TUhUIq2Rw1f?usp=sharing Сбитнев] | [https://colab.research.google.com/drive/1I9aH3SGyHi0z7YMDl-hl7TUhUIq2Rw1f?usp=sharing Сбитнев] | ||
| + | |||
| + | [https://colab.research.google.com/drive/1Q2NMNMlyyz--M764oD8Y0k-EzdrNfEk7#scrollTo=CIM3DZ6D2WQM Осолодков] | ||
| + | |||
| + | [https://colab.research.google.com/drive/1JP70t6Mhh2gPG4lDC2kZe85wmuAm2DJI?usp=sharing Кузнецов В.В. КС-33] | ||
| + | |||
| + | [https://colab.research.google.com/drive/111zUfwjTb8TmVpmVEcoYyEQ7ktkftGYC?usp=sharing Бебекова В.А. Кс-33] | ||
| + | |||
| + | [https://colab.research.google.com/drive/1czDS2nJGH2rVrATk8i6PEQXdcoxZFvQc?usp=sharing Рыжова Кс-33] | ||
| + | |||
| + | [https://colab.research.google.com/drive/1DBdmZo3YR22-qtqPrnVeMrhaVw1NLvtB?usp=sharing Попова КС-33] | ||
| + | |||
| + | [https://colab.research.google.com/drive/1fgXFK5ZhpntgBWpfj2Wq-KZLim4V6sal?usp=sharing Ефимова О.С. Кс-33] | ||
| + | |||
| + | |||
| + | |||
[[Варианты для КС-30]] | [[Варианты для КС-30]] | ||
Текущая версия на 11:13, 29 апреля 2026
Нейронная сеть: TensorFlow
Перед выполнением Практики из Vk Education - нужно посмотреть пример. Ссылка для загрузки образа: https://github.com/big-data-europe/docker-hadoop
Занятие 14.04.2026: Зарегистрироваться: VK Education
прочитать: Статья про Data Frame
Выбрать вариант отсюда Варианты для КС-30 Варианты для КС-33 Варианты для КС-36
и сделать по шаблону
Структурная идентификация 4 переменные короткий вариант
Ссылка на курс СберУниверситета
Пример для структурной идентификации
Структурная идентификация 4 переменные
Структурная идентификация 4 переменные короткий вариант
Задание: выбрать вариант, провести структурную и параметрическую идентификацию, проверить адекватность модели.
Результаты в виде ссылок кладите сюда:
Задание на обучение нейронной сети
