Большие данные 2026

Материал из Wiki
(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Новая страница: « [https://sberuniversity.ru/learning/course/process-mining Ссылка на курс СберУниверситета]»)
 
 
(не показаны 80 промежуточных версий 19 участников)
Строка 1: Строка 1:
 +
Логические схемы:
 +
[https://disk.yandex.ru/i/BeLB4MLNY5yjug прочитать]
 +
 +
[https://disk.yandex.ru/i/zOSmmV99STjlTw сделать любой вариант]
 +
 +
 +
[https://www.plcfiddle.com/ Здесь проверить решение]
 +
 +
или
 +
 +
[https://app.plcsimulator.online/ здесь]
 +
 +
 +
 +
прочитать: [https://ru.wikipedia.org/wiki/XGBoost XGBoost]
 +
[https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%91%D1%8D%D0%B3%D0%B3%D0%B8%D0%BD%D0%B3 Бэггинг]
 +
 +
 +
 +
 +
Деревья решений: [https://colab.research.google.com/drive/1Di2HbncWIt2nrH8i1DT7vD-MNlFQDx6F?usp=sharing пример кода]
 +
[https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%94%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B2%D0%BE_%D1%80%D0%B5%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9 Теория]
 +
 +
Нейронная сеть: [https://colab.research.google.com/drive/1u0V7pusdrBOBWhHok1Ap2Bf7VwvIsE-s?usp=sharing TensorFlow ]
 +
 +
[https://disk.yandex.ru/d/csd3yrcs-_L_XQ Пояснения]
 +
 +
[https://colab.research.google.com/drive/1vGtAyKA6vZR_or5epsWPkDEyi0Ayrl5j?usp=sharing предельно просто]
 +
 +
 +
Перед выполнением Практики из Vk Education - нужно посмотреть [https://www.youtube.com/watch?v=ny2w5zImqvA пример]. Ссылка для загрузки образа: https://github.com/big-data-europe/docker-hadoop
 +
 +
Занятие 14.04.2026:
 +
Зарегистрироваться:
 +
[https://education.vk.company/program/sistemy-obrabotki-analiza-bolshih-dannyh VK Education]
 +
 +
[https://education.vk.company/education_projects Темы практики]
 +
 +
прочитать: [https://bigdataschool.ru/wiki/dataframe/ Статья про Data Frame]
 +
 +
Выбрать вариант отсюда [[Варианты для КС-30]]  [[Варианты для КС-33]] [[Варианты для КС-36]]
 +
 +
 +
и сделать по шаблону
 +
 +
[https://colab.research.google.com/drive/1r_W8k00AGi-b0HNGKgsIUiPrBNlYFv4w?usp=sharing Структурная идентификация 4 переменные короткий вариант]
 +
 +
-----
  
 
[https://sberuniversity.ru/learning/course/process-mining  Ссылка на курс СберУниверситета]
 
[https://sberuniversity.ru/learning/course/process-mining  Ссылка на курс СберУниверситета]
 +
 +
[https://colab.research.google.com/drive/1ctJ3FwoB1h3_j5rt_gMxah0Gu89baEDM?usp=sharing Пример для структурной идентификации]
 +
 +
[https://colab.research.google.com/drive/1WrR98YQpEhYeDU8o3QqihyZoB-g-9Bxl?usp=sharing Структурная идентификация 4 переменные]
 +
 +
[https://colab.research.google.com/drive/1r_W8k00AGi-b0HNGKgsIUiPrBNlYFv4w?usp=sharing Структурная идентификация 4 переменные короткий вариант]
 +
 +
[https://bigdataschool.ru/wiki/dataframe/ Статья про Data Frame]
 +
 +
Задание: выбрать вариант, провести структурную и параметрическую идентификацию, проверить адекватность модели.
 +
 +
 +
[https://disk.yandex.ru/d/YV3lYPO9UoW_nw Вариант 1]
 +
 +
[https://disk.yandex.ru/d/1A8C1MJCa1nBPA Вариант 2]
 +
 +
[https://disk.yandex.ru/d/6Wa0ASSKIknAKw Вариант Осолодков]
 +
 +
[https://disk.yandex.ru/d/H2uMRDcrgy9Ijw Бебекова]
 +
 +
[https://disk.yandex.ru/d/S0TwYK_bOtSL7w Кузнецов]
 +
 +
 +
 +
[[Задания 2]]
 +
 +
Результаты в виде ссылок кладите сюда:
 +
 +
[https://colab.research.google.com/drive/1uSBTTrE14KCtGAUUleb7V-UIaDf4QQAo?usp=sharing Сбитнев]
 +
 +
[https://colab.research.google.com/drive/1FWGplD8KeSKHuG0ET5C96Hks9KqFZRXI?usp=sharing Бебекова]
 +
 +
 +
 +
 +
Задание на обучение нейронной сети
 +
 +
[https://colab.research.google.com/drive/1I9aH3SGyHi0z7YMDl-hl7TUhUIq2Rw1f?usp=sharing Сбитнев]
 +
 +
[https://colab.research.google.com/drive/1Q2NMNMlyyz--M764oD8Y0k-EzdrNfEk7#scrollTo=CIM3DZ6D2WQM Осолодков]
 +
 +
[https://colab.research.google.com/drive/1JP70t6Mhh2gPG4lDC2kZe85wmuAm2DJI?usp=sharing Кузнецов В.В. КС-33]
 +
 +
[https://colab.research.google.com/drive/111zUfwjTb8TmVpmVEcoYyEQ7ktkftGYC?usp=sharing Бебекова В.А. Кс-33]
 +
 +
[https://colab.research.google.com/drive/1czDS2nJGH2rVrATk8i6PEQXdcoxZFvQc?usp=sharing Рыжова Кс-33]
 +
 +
[https://colab.research.google.com/drive/1XcsBucS83EI-c3y4MXgAmmD6OYSKyQMW?usp=sharing Жирнов А.И. КС-33]
 +
 +
[https://colab.research.google.com/drive/1DBdmZo3YR22-qtqPrnVeMrhaVw1NLvtB?usp=sharing Попова КС-33]
 +
 +
[https://colab.research.google.com/drive/1fgXFK5ZhpntgBWpfj2Wq-KZLim4V6sal?usp=sharing Ефимова О.С. Кс-33]
 +
 +
[https://colab.research.google.com/drive/1HBD3wwlwrTeX5dj-ceVlT6Rrc80ZvYWi?usp=sharing Спирина А.А. КС-33]
 +
 +
[https://colab.research.google.com/drive/1rpz0nviohKgbave8KkESAcgzd4gfe-Kz?usp=sharing Павлюченкова О.С. КС-30]
 +
 +
[https://colab.research.google.com/drive/10nzfc9BTFrEhGloUsJ3h6n7gEoRTePLM?usp=sharing Семенова Кс-33]
 +
 +
[https://colab.research.google.com/drive/18rYHGkdhbb_h4tfzEsxRhqUFd7qYDvn8#scrollTo=3xAY2a51qyJy Савельев КС-33 нейросети]
 +
 +
[https://colab.research.google.com/drive/1qhZx0TNJYqSpOz6fGo36QCBL5XAc8VEu?usp=sharing Хафизов КС-33 нейронки цифры (мод. сверточная нейронная сеть)]
 +
 +
[https://colab.research.google.com/drive/13XkbmRih24iZISojgT2Ma8Ke7Yk48R8e?usp=sharing Калитиков КС-33]
 +
 +
 +
[https://colab.research.google.com/drive/1jjd6P7_16cw8gQxM-rp9V7x4ibimoqB0#scrollTo=0W3tZg8n3GGq Савельев КС-33 дерево решений]
 +
 +
[https://colab.research.google.com/drive/1OmIU8cnh04s2wZLYuVexPzQGk-A-wOZx?usp=sharing Хафизов КС-33 дерево решений]
 +
 +
[https://colab.research.google.com/drive/10mJDswEkH-cfycl7xnwNdCf1jDJdPGzR?usp=sharing Кошовец Николай КС-30]
 +
 +
[https://colab.research.google.com/drive/1vrQfUEC7occgtk6RsWkV8Eqiajnv7prq?usp=sharing Пузырева Екатерина КС30]
 +
 +
[https://colab.research.google.com/drive/1zuD282PYcZScrPJKDBahUD4C5eYJCCfA#scrollTo=eE_Wfarm4d57 Бобров Михаил КС-30 дерево решений]
 +
 +
 +
 +
[[Варианты для КС-30]]
 +
 +
[https://colab.research.google.com/drive/1m99nKQ0wOD0DwPS1tCFCeNcjjZbLg6Jb#scrollTo=0oyLK7kDyOPu Иванова КС-30]
 +
 +
[https://colab.research.google.com/drive/1z2bvNzAB8opcGKYCC9yFRzNR4oyEpwB7#scrollTo=CMHT9Ce3n1TB Матавкина КС-30]
 +
 +
[[Результаты КС-36]]

Текущая версия на 14:08, 19 мая 2026

Логические схемы: прочитать

сделать любой вариант


Здесь проверить решение

или

здесь


прочитать: XGBoost Бэггинг



Деревья решений: пример кода Теория

Нейронная сеть: TensorFlow

Пояснения

предельно просто


Перед выполнением Практики из Vk Education - нужно посмотреть пример. Ссылка для загрузки образа: https://github.com/big-data-europe/docker-hadoop

Занятие 14.04.2026: Зарегистрироваться: VK Education

Темы практики

прочитать: Статья про Data Frame

Выбрать вариант отсюда Варианты для КС-30 Варианты для КС-33 Варианты для КС-36


и сделать по шаблону

Структурная идентификация 4 переменные короткий вариант

Ссылка на курс СберУниверситета

Пример для структурной идентификации

Структурная идентификация 4 переменные

Структурная идентификация 4 переменные короткий вариант

Статья про Data Frame

Задание: выбрать вариант, провести структурную и параметрическую идентификацию, проверить адекватность модели.


Вариант 1

Вариант 2

Вариант Осолодков

Бебекова

Кузнецов


Задания 2

Результаты в виде ссылок кладите сюда:

Сбитнев

Бебекова



Задание на обучение нейронной сети

Сбитнев

Осолодков

Кузнецов В.В. КС-33

Бебекова В.А. Кс-33

Рыжова Кс-33

Жирнов А.И. КС-33

Попова КС-33

Ефимова О.С. Кс-33

Спирина А.А. КС-33

Павлюченкова О.С. КС-30

Семенова Кс-33

Савельев КС-33 нейросети

Хафизов КС-33 нейронки цифры (мод. сверточная нейронная сеть)

Калитиков КС-33


Савельев КС-33 дерево решений

Хафизов КС-33 дерево решений

Кошовец Николай КС-30

Пузырева Екатерина КС30

Бобров Михаил КС-30 дерево решений


Варианты для КС-30

Иванова КС-30

Матавкина КС-30

Результаты КС-36

Источник — «http://v.michm.ru/index.php?title=%D0%91%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D1%88%D0%B8%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_2026&oldid=53757»
Персональные инструменты
Пространства имён

Варианты
Действия
Навигация
Инструменты