Оптимизация технологических процессов
Dz (обсуждение | вклад) (Новая страница: « http://msu.mguie.ru/») |
Dz (обсуждение | вклад) |
||
| (не показаны 2 промежуточные версии 1 участника) | |||
| Строка 2: | Строка 2: | ||
http://msu.mguie.ru/ | http://msu.mguie.ru/ | ||
| + | |||
| + | |||
| + | 1. Понятие оптимизационной задачи. Основные компоненты задачи, их математические свойства. Постановки скалярных и векторных оптимизационных задач. | ||
| + | |||
| + | 2. Обзор постановок задач (выпуклые, невыпуклые и возможностью переключательного режима, задачи линейного программирования). Условные, безусловные. | ||
| + | |||
| + | 3. Методы решения задач на безусловный экстремум (метод неопределённых множителей Лагранжа – задача о распределении нагрузки). | ||
| + | |||
| + | 4. Методы решения задач на условный экстремум (метод неопределённых множителей Лагранжа – задача о распределении нагрузки). | ||
| + | |||
| + | 5. Методы решения задач на условный экстремум – невыпуклые и возможностью переключательного режима. | ||
| + | |||
| + | 6. Понятие вариационной задачи оптимизации. Уравнение Эйлера, его решение и применение. | ||
| + | |||
| + | 7. Решение оптимизационных задач с помощью генетических алгоритмов. | ||
| + | |||
| + | 8. Пакеты прикладных программ: Matlab, LabVIEW, Mathcad, Excel (поиск решения). | ||
| + | |||
| + | 9. Подбор параметров систем автоматизации при помощи имитационного моделирования. | ||
| + | |||
| + | [[курсовая работа по оптимизации технологических процессов]] | ||
| + | |||
| + | |||
| + | |||
| + | [http://www.dissercat.com/content/razrabotka-matematicheskogo-i-programmnogo-obespecheniya-neirosetevykh-algoritmov-adaptivnyk Автореферат Шаровин] | ||
Текущая версия на 17:41, 21 февраля 2017
1. Понятие оптимизационной задачи. Основные компоненты задачи, их математические свойства. Постановки скалярных и векторных оптимизационных задач.
2. Обзор постановок задач (выпуклые, невыпуклые и возможностью переключательного режима, задачи линейного программирования). Условные, безусловные.
3. Методы решения задач на безусловный экстремум (метод неопределённых множителей Лагранжа – задача о распределении нагрузки).
4. Методы решения задач на условный экстремум (метод неопределённых множителей Лагранжа – задача о распределении нагрузки).
5. Методы решения задач на условный экстремум – невыпуклые и возможностью переключательного режима.
6. Понятие вариационной задачи оптимизации. Уравнение Эйлера, его решение и применение.
7. Решение оптимизационных задач с помощью генетических алгоритмов.
8. Пакеты прикладных программ: Matlab, LabVIEW, Mathcad, Excel (поиск решения).
9. Подбор параметров систем автоматизации при помощи имитационного моделирования.
курсовая работа по оптимизации технологических процессов
